#ifdef MC33771C bccDrvConfig->compConfig.ntcConfig = &ntcConfig; #endif #if 0 /* CT filter components. */ ctFilterComp.rLpf1 = 3000U; /* R_LPF-1 3kOhm */ ctFilterComp.rLpf2 = 2000U; /* R_LPF-2 2kOhm */ ctFilterComp.cLpf = 100U; /* C_LPF 470nF */ ctFilterComp.cIn = 10U; /* C_IN 47nF */ bccDrvConfig->compConfig.ctFilterComp = &ctFilterComp; /* ISENSE filter components. */ bccDrvConfig->compConfig.isenseComp.rLpfi = 120U; /* R_LPFI 127Ohm */ bccDrvConfig->compConfig.isenseComp.cD = 6900U; /* C_D 6.8uF */ bccDrvConfig->compConfig.isenseComp.cLpfi = 47U; /* C_LPFI 47nF */ bccDrvConfig->compConfig.isenseComp.rShunt = 100000U; /* R_SHUNT 100mOhm */ bccDrvConfig->compConfig.isenseComp.iMax = 24570U; /* I_MAX 24.57A */ #endif }

时间: 2024-04-22 16:25:14 浏览: 153
在这段代码中,使用条件编译来设置一些特定的配置参数。 首先,如果定义了 `MC33771C` 宏,则将 `ntcConfig` 的地址赋值给 `bccDrvConfig->compConfig.ntcConfig`。这表示在使用 MC33771C 设备时,使用指定的 NTC 配置。 接下来是一段被注释掉的代码块,其中定义了一些 CT 过滤器组件的配置参数。这些参数包括 `rLpf1`、`rLpf2`、`cLpf` 和 `cIn`。这段代码暂时被注释掉,可能是因为不需要使用 CT 过滤器。 然后是一些关于 ISENSE 过滤器组件的配置参数。这些参数包括 `rLpfi`、`cD`、`cLpfi`、`rShunt` 和 `iMax`。同样,这段代码也被注释掉了,可能是因为不需要使用 ISENSE 过滤器。 最后,函数结束了。整个函数的作用是根据宏定义的条件,设置一些特定的配置参数,用于填充 BCC 驱动配置结构体中的组件配置部分。
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void S1mmeSession::CtEncodeKqi(S1MMEKQI* kqi, S1APNode* p_node, uint8_t worker_id) { MsgCommonInfo& common = p_node->GetCommonInfo(); SPUserInfo& sp_user_info = p_node->GetUserInfo(); //获取 buf TlvEncoder* p_encoder_cur = g_p_encoder_[worker_id]; YdCDR_T* p_dst_data = (YdCDR_T*)malloc(sizeof(YdCDR_T)); if (p_dst_data == NULL) { return; } p_dst_data->not_associate = 0; if ((common.not_associate & 0x03) == 0x03) p_dst_data->not_associate = 1; p_encoder_cur->Set(p_dst_data->cdr_data,kMaxOneCdrBufLen); uint64_t imsi = sp_user_info->GetIMSI(); if(common.eci == 0) { common.eci = sp_user_info->GetEci(); } uint16_t tmp_enbid = common.tac;//>>8; //uint32_t tmp_enbid = (common.eci >> 8)&0xfffff; char xdrid_str[32]={0}; #ifdef OPEN_NEW_HUISU convert_xdrid_to_string(xdrid_str, kqi->xdrid, s_xdr_id_len); #else #ifdef OPENCTPR g4sigtran::pr::ProcBlock* p_blk = kqi->binary_block_in_xdr_.GetBlock(); p_blk->SerializeXid(xdrid_str, sizeof(xdrid_str)); #else uint64_t subcdrid = g_ct_xdr_id.GetXid(); //reverse subend; if(::is_open_reverse) { SetReverseSubend(p_node, subcdrid); } #ifdef ONE_THIRD_YUNNAN_MRO g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len, imsi); #else g_ct_xdr_id.Serialize((uint8_t*)xdrid_str, s_xdr_id_len); #endif #endif #endif struct timespec start_time = kqi->request_time_, end_time = kqi->response_time_; if (kqi->request_time_.tv_sec == 0) { if (!(kqi->response_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->response_time_; } else if (!(kqi->complete_time_.tv_sec == 0)) { start_time = kqi->complete_time_; } } 在S1mmeSession::CtEncodeKqi函数最后面加一个函数,来维护一组key、value的关系。 key:imsi value:imsi、imei、common.eci、common.tac、last_time 要求,imsi相同时,以最后一条记录的value内容为准进行保存。

可以使用一个 std::unordered_map 来维护这组 key-value 的关系,其中 key 为 imsi,value 为一个结构体,包含了 imsi、imei、common.eci、common.tac、last_time 等信息。每次调用 CtEncodeKqi 函数时,先从 unordered_map 中查找该 imsi 是否已经存在,如果存在则更新该 imsi 对应的 value 值,否则插入一个新的 key-value 对。最后需要注意,当 unordered_map 中的 value 被更新时,需要同时更新 last_time 值为当前时间。

python中怎么用CFFI调用c的dll 已知/* Include Files */ #include "rtwtypes.h" #include <stddef.h> #include <stdlib.h> #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /* Function Declarations */ extern void LAOMp(const double A[90601], const double y[301], double k, double L, double out[301]);

首先,你需要在Python中安装CFFI模块。可以使用pip命令进行安装: ``` pip install cffi ``` 接下来,你需要创建一个包含C语言代码的头文件。在这个例子中,头文件应该包含以下内容: ``` /* Include Files */ #include "rtwtypes.h" #include <stddef.h> #include <stdlib.h> #ifdef __cplusplus extern "C" { #endif /* Function Declarations */ extern void LAOMp(const double A[90601], const double y[301], double k, double L, double out[301]); #ifdef __cplusplus } #endif ``` 在Python中,你可以使用CFFI的API来加载这个头文件和动态链接库文件(DLL)。下面是一个简单的示例代码: ```python import cffi # 创建CFFI实例 ffi = cffi.FFI() # 加载头文件 with open('your_header_file.h', 'r') as f: header = f.read() ffi.cdef(header) # 加载DLL lib = ffi.dlopen('your_dll_file.dll') # 调用函数 A = [0.0] * 90601 y = [0.0] * 301 out = [0.0] * 301 k = 0.0 L = 0.0 lib.LAOMp(A, y, k, L, out) ``` 这里的关键是使用`ffi.cdef()`函数来加载头文件,并使用`ffi.dlopen()`函数来加载DLL。然后就可以使用`lib`对象来调用DLL中的函数了。
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