逻辑回归的python解释
时间: 2023-08-15 21:09:19 浏览: 41
逻辑回归的python实现可以通过以下步骤完成:
首先,需要导入必要的库,比如numpy和matplotlib等。
然后,定义sigmoid函数,该函数将输入的线性组合转换为概率值。
接下来,定义模型训练函数train,该函数接受输入特征x和标签y,并使用梯度下降法来更新模型的权重w。在每次迭代中,计算预测概率p0,然后计算权重的导数w_derivative。最后,更新权重w并返回。
最后,定义模型预测函数predict,该函数接受训练好的权重weights和输入特征input_x,并使用sigmoid函数计算预测概率y。根据概率值是否大于0.5,将预测结果转换为0或1,并返回。
这样,我们就可以使用这些函数来实现逻辑回归模型的训练和预测了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python实现逻辑回归实战(完整版)--内附详细代码](https://blog.csdn.net/weixin_38232619/article/details/128122795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [逻辑回归——python实例](https://blog.csdn.net/weixin_41579863/article/details/110859335)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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