tensorflow_gpu-2.4.0安装keras

### 如何在 TensorFlow GPU 2.4.0 中安装 Keras

对于 TensorFlow 版本 2.x 而言，Keras 已经被集成到 TensorFlow 库内部[^1]。这意味着当安装 `tensorflow-gpu` 后，默认情况下已经包含了 Keras。

然而，在某些特定场景下可能希望单独管理 Keras 或者使用不同版本的 Keras。此时可以按照如下方式操作：

#### 使用内置 Keras
由于 TensorFlow 2.4.0 自带了 Keras 支持，通常不需要额外安装独立版 Keras。可以通过导入 tf.keras 来访问它：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

如果确实需要安装最新稳定版的 standalone Keras，则可执行以下命令来完成安装：

pip install keras

需要注意的是，安装独立版 Keras 可能会覆盖掉 TensorFlow 内置的那个版本，并且两者之间可能存在兼容性问题。因此建议优先考虑使用 TensorFlow 提供的 Keras 实现[^4]。

为了确保一切正常工作，推荐先更新 pip 至最新版本再继续其他依赖项的安装：

python -m pip install --upgrade pip

最后确认所使用的 Python 和 CUDA/CUDNN 版本与 TensorFlow-GPU 2.4.0 兼容非常重要。这有助于避免潜在的运行时错误或性能下降情况发生。