编程实现图像变暗，变亮，降低对比度，gamma变换，应具有可视化输出的代码

在Python中，我们可以使用PIL（Pillow）库来实现图像的处理操作，包括变暗、变亮、降低对比度和伽马变换。这里是一个简单的示例：

from PIL import Image, ImageEnhance

def adjust_brightness(image_path, factor):
    # 加载图片
    img = Image.open(image_path)
    
    # 创建亮度增强器
    enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)

    # 变亮或变暗图片
    if factor > 0:
        adjusted_img = enhancer.enhance(factor)  # 亮度增加
    else:
        adjusted_img = enhancer.enhance(abs(factor))  # 亮度减小

    # 可视化输出
    adjusted_img.show()

def adjust_contrast(image_path, factor):
    img = Image.open(image_path)
    enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
    adjusted_img = enhancer.enhance(factor)
    adjusted_img.show()

def gamma_correction(image_path, gamma):
    img = Image.open(image_path).convert('RGB')
    gray_img = img.convert('L')  # 转为灰度图像以便于进行伽玛校正
    inv_gamma = 1.0 / gamma
    table = [((i / 255.0)**inv_gamma * 255.0) for i in range(256)]
    lookup_table = bytes([table[i] for i in range(256)])
    new_img = Image.frombytes('L', img.size, lookup_table)
    final_img = Image.merge("RGB", (new_img, new_img, new_img))
    final_img.show()

# 示例应用
# 调整亮度，设factor=0.5表示变暗50%
adjust_brightness("input.jpg", 0.5)

# 调整对比度，设factor=1.5表示增强对比度
adjust_contrast("input.jpg", 1.5)

# 伽玛变换，设gamma=0.8（小于1会使图像变暗）
gamma_correction("input.jpg", 0.8)