编程实现以下处理：图像变暗、图像变亮、降低对比度、gamma变换，应具有可视化输出的完整可运行代码

在Python中，我们可以使用PIL（Pillow库）对图像进行各种处理，包括变暗、变亮、降低对比度以及Gamma变换。这里提供一个基本的示例代码：

from PIL import Image, ImageEnhance, ImageOps

# 加载图像
def load_and_process_image(image_path):
    img = Image.open(image_path)
    
    # 图像变暗
    def darken_image(factor=0.5):
        enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
        darker_img = enhancer.enhance(factor)
        return darker_img

    # 图像变亮
    def lighten_image(factor=1.5):
        enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
        brighter_img = enhancer.enhance(factor)
        return brighter_img

    # 降低对比度
    def reduce_contrast(factor=0.7):
        enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
        contrast_img = enhancer.enhance(factor)
        return contrast_img

    # Gamma变换
    def gamma_correction(gamma=1.2):
        img = img.point(lambda p: p * (255 / 255) ** gamma, '1')
        return img

    # 选择并应用处理
    process = {'darken': darken_image, 'lighten': lighten_image, 'reduce_contrast': reduce_contrast, 'gamma_correction': gamma_correction}
    processed_img = process['darken']()  # 替换'darken'为其他处理方式

    # 显示原图和处理后的图像
    side_by_side = Image.new("RGB", (img.width*2, img.height), "white")
    side_by_side.paste(img, (0, 0))
    side_by_side.paste(processed_img, (img.width, 0))

    # 可视化输出
    side_by_side.show()

# 使用函数
load_and_process_image('example.jpg')

这个代码会打开指定路径的图片，并按你选择的方式（如'darken'）对其进行处理。你可以根据需要调整每个处理函数中的参数。