用python实现图像的gamma变换

在Python中，我们可以使用PIL（Python Imaging Library，现已被Pillow库替代）或者OpenCV库来进行图像的伽马变换。伽马变换是一种调整图像亮度的方式，它通常用于校正显示器无法准确显示的所有像素值。

以下是使用Pillow库实现伽马变换的一个简单示例：

from PIL import Image

def gamma_correction(image_path, output_path, gamma=1.8):
    # 读取图像
    img = Image.open(image_path)
    
    # 将图像转换为模式支持伽马变换的数据类型
    img = img.convert('RGB')
    
    # 应用伽马变换
    corrected_img = img.point(lambda p: p * (255 / pow(255, 1.0/gamma)))
    
    # 保存处理后的图像
    corrected_img.save(output_path)

# 使用示例
input_image = "input.jpg"
output_image = "output_gammatransformed.jpg"
gamma_correction(input_image, output_image)

在这个例子中，`gamma=1.8`是一个常见的伽马值选择，小于1表示图像变暗（如电影效果），大于1则图像变亮（常规屏幕显示）。`point`函数应用了每个像素点的伽马变换公式。