python opencv gamma变换

Gamma变换是一种图像处理技术，它可以调整图像的亮度和对比度。它的原理是通过对图像像素值进行幂次变换，改变像素值的分布，从而达到调整亮度和对比度的目的。在Python中，可以使用OpenCV库来实现Gamma变换。

具体实现步骤如下：

1. 读取图像并将其转化为灰度图。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转化为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 计算Gamma值并进行幂次变换。

import numpy as np

# 计算Gamma值
gamma = 1.5
# 进行幂次变换
gamma_img = np.power(gray/float(np.max(gray)), gamma)
gamma_img = np.uint8(gamma_img*255)

3. 显示原图和Gamma变换后的图像。

# 显示原图和Gamma变换后的图像
cv2.imshow('Original', gray)
cv2.imshow('Gamma', gamma_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在Gamma变换中，Gamma值越大，图像的对比度越高，亮度越低；Gamma值越小，图像的对比度越低，亮度越高。可以根据实际需求进行调整。