opencv 自动gamma矫正

时间: 2023-07-30 22:12:59 浏览: 55
OpenCV中可以通过对图像进行Gamma矫正来增强图像的对比度和亮度,从而改善图像的视觉效果。Gamma矫正是一种非线性操作,它可以通过对每个像素进行指数变换来实现。具体步骤如下: 1. 读取图像并转换为灰度图像。 ```python import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('input.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ``` 2. 计算Gamma值。 ```python gamma = 0.5 ``` 3. 对灰度图像进行Gamma矫正。 ```python invGamma = 1.0 / gamma table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8") result = cv2.LUT(gray, table) ``` 其中,invGamma为Gamma值的倒数,table为Gamma变换的LUT表,result即为矫正后的图像。 4. 显示结果。 ```python cv2.imshow('original', gray) cv2.imshow('gamma corrected', result) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这样就可以使用OpenCV实现自动Gamma矫正了。
相关问题

opencv 自动gamma矫正c++代码

下面是使用C++实现自动Gamma矫正的OpenCV代码: ```c++ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat img = imread("input.jpg"); Mat gray; cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); double gamma = 0.5; double invGamma = 1.0 / gamma; Mat table(1, 256, CV_8U); uchar* p = table.ptr(); for (int i = 0; i < 256; i++) { p[i] = static_cast<uchar>(pow(i / 255.0, invGamma) * 255.0); } Mat result; LUT(gray, table, result); imshow("original", gray); imshow("gamma corrected", result); waitKey(0); destroyAllWindows(); return 0; } ``` 这段代码与Python实现类似,只是语法稍有不同。需要注意的是,在C++中需要使用pow函数进行指数计算,而在Python中可以直接使用**操作符。另外,由于C++不支持numpy数组,因此需要使用Mat来存储和操作图像。

opencv 对彩色图自动gamma矫正c++代码

以下是使用 OpenCV 对彩色图像进行自动 Gamma 矫正的 C++ 代码: ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <cmath> using namespace cv; Mat gamma_correction(Mat& src, float gamma) { Mat lut_matrix(1, 256, CV_8UC1); uchar* ptr = lut_matrix.ptr(); float inv_gamma = 1.0 / gamma; for (int i = 0; i < 256; i++) { ptr[i] = (int)(pow((float)i / 255.0, inv_gamma) * 255.0); } Mat dst; LUT(src, lut_matrix, dst); return dst; } int main() { Mat img = imread("input.jpg"); Mat img_gamma_corrected = gamma_correction(img, 1.5); // gamma value can be adjusted imshow("Original Image", img); imshow("Gamma Corrected Image", img_gamma_corrected); waitKey(); return 0; } ``` 这段代码使用了 OpenCV 的 LUT(查找表)函数,通过计算 Gamma 校正函数的查找表,然后使用 LUT 函数对图像进行 Gamma 校正。Gamma 值可以根据实际情况进行调整。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

OpenCV 表盘指针自动读数

前段时间参加了一个表盘指针读数的比赛,今天来总结一下 数据集一共有一千张图片: 方法一:径向灰度求和 基本原理: 将图像以表盘圆心转换成极坐标,然后通过矩阵按行求和找到二值图最大值即为指针尖端 ...
recommend-type

OpenCV 表盘指针自动读数的示例代码

主要介绍了OpenCV 表盘指针自动读数的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Python+OpenCV实现旋转文本校正方式

今天小编就为大家分享一篇Python+OpenCV实现旋转文本校正方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

Java+OpenCV实现人脸检测并自动拍照

主要为大家详细介绍了Java+OpenCV实现人脸检测,并调用笔记本摄像头实时抓拍,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

OpenCV.js中文教程

openCV.js中文教程,在线地址:https://www.yuque.com/yeshen/ztbc0g
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。