python实现gamma矫正

要在Python中实现Gamma矫正，可以使用OpenCV库。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def gamma_correction(image, gamma):
    # 将图像像素值映射到0-1之间
    image = image / 255.0

    # 进行Gamma矫正
    corrected_image = np.power(image, gamma)

    # 将像素值重新映射回0-255之间
    corrected_image = np.uint8(corrected_image * 255)

    return corrected_image

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 设置Gamma值（小于1为增强对比度，大于1为降低对比度）
gamma = 1.5

# 进行Gamma矫正
corrected_image = gamma_correction(image, gamma)

# 显示原始图像和矫正后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Corrected Image', corrected_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，`gamma_correction`函数接受一个图像和一个Gamma值作为参数，并返回经过Gamma矫正后的图像。该函数首先将图像像素值映射到0-1之间，然后使用`np.power`函数进行Gamma矫正，最后将像素值重新映射回0-255之间。通过调整Gamma值，可以增强或降低图像的对比度。

请注意，在运行代码之前，确保已安装OpenCV库，并将待处理的图像命名为`input.jpg`并与代码放在同一目录下。