gamma变换函数Python代码

以下是Python中实现Gamma变换的函数代码：

import numpy as np
import cv2

def gamma_correction(image, gamma):
    # 构建一个gamma变换查找表
    invGamma = 1.0 / gamma
    table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")
 
    # 应用gamma变换函数
    return cv2.LUT(image, table)

在这个函数中，我们首先定义了一个gamma变换查找表，然后将该查找表应用于输入图像，最后返回gamma变换后的输出图像。 gamma变换的参数gamma应该是一个大于0的浮点数。

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gamma变换函数代码

以下是Python中实现Gamma变换的函数代码：

import numpy as np
import cv2

def gamma_transform(image, gamma):
    # 构建一个gamma变换查找表
    invGamma = 1.0 / gamma
    table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")
 
    # 应用gamma变换函数
    return cv2.LUT(image, table)

在这个函数中，我们首先定义了一个gamma变换查找表，然后将该查找表应用于输入图像，最后返回gamma变换后的输出图像。 gamma变换的参数gamma应该是一个大于0的浮点数。

gamma变换python代码

以下是Python中执行Gamma变换的代码：

import numpy as np
import cv2

def gamma_correction(image, gamma):
    # 构建一个gamma变换查找表
    invGamma = 1.0 / gamma
    table = np.array([((i / 255.0) ** invGamma) * 255 for i in np.arange(0, 256)]).astype("uint8")
 
    # 应用gamma变换函数
    return cv2.LUT(image, table)

在这个函数中，我们首先定义了一个gamma变换查找表，然后将该查找表应用于输入图像，最后返回gamma变换后的输出图像。 gamma变换的参数gamma应该是一个大于0的浮点数。