python图像变暗、图像变亮、降低对比度、gamma变换，应具有可视化输出的代码。

在Python中，我们可以使用PIL（Pillow）库来进行图像处理，包括变暗、变亮、降低对比度以及伽马变换。下面是一些简单的示例代码，每个操作都有对应的可视化输出：

from PIL import Image, ImageEnhance

# 加载图像
img = Image.open('example.jpg')

# 变暗图像 (通过调整亮度)
enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)
darkened_img = enhancer.enhance(0.5)  # 0.5表示比原图暗50%
darkened_img.show()  # 显示暗化的图像

# 变亮图像
brightened_img = enhancer.enhance(1.5)  # 1.5表示比原图亮50%
brightened_img.show()

# 降低对比度
contrast_enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)
low_contrast_img = contrast_enhancer.enhance(0.7)  # 0.7表示降低70%对比度
low_contrast_img.show()

# 伽马变换 (非线性转换，常用在显示设备上校正）
# 首先计算新的像素值，公式通常是 old_pixel * gamma 新像素值
# 这里我们只展示代码结构，实际应用需要一个具体的gamma值
def apply_gamma_correction(image, gamma=2.2):
    width, height = image.size
    pixels = image.getdata()
    new_pixels = [pow(pixel / 255.0, gamma) * 255 for pixel in pixels]
    return Image.new('RGB', (width, height), tuple(new_pixels))

gamma_transformed_img = apply_gamma_correction(img, 1.8)  # 1.8是一个假设的gamma值
gamma_transformed_img.show()