df1=df[(df.index )/ (df.index )].T 用这个代码提取支付给职工以及为职工支付的现金和经营活动现金流出小计怎么做

这个代码看起来像是Pandas DataFrame操作的一部分，但是表达有些混淆。首先，`df[df.index / df.index].T`这行应该是想对DataFrame `df` 的索引值进行某种运算，然后转置结果。然而，这里的除法`/` 操作不太明确，因为如果直接将index做除法，通常是整数除法，结果会变成布尔系列。

如果你想计算"支付给职工以及为职工支付的现金"以及"经营活动现金流出小计"，通常会有特定的列名对应这些内容。假设`df`中有名为`pay_to_employees`、`received_from_employees` 和 `operating_cash_flow` 的列分别代表这些数据：

1. 如果`pay_to_employees`和`received_from_employees`需要一起考虑，可能是想求它们的总和（加起来）：

   df[['total_employee_payment']] = df[['pay_to_employees', 'received_from_employees']].sum(axis=1)

2. 对于`operating_cash_flow`，如果是想要某个特定时间点的小计（比如求和），可以这样：

   df['operating_cash_out'] = df['operating_cash_flow'].cumsum()  # 假设是要累计值

如果你能提供更多的上下文，或者列名的具体信息，我可以给出更精确的帮助。另外，关于提供的代码片段，它本身似乎并不完整，可能缺少了初始化df的操作或者筛选条件。