算数运算符add,radd

算数运算符是用于执行基本的数学运算的符号。其中，add是一个二元运算符，用于将两个数相加，而radd是add的反向版本，用于将两个数相加并返回结果。

例如，对于两个数字a和b，add运算符可以表示为a + b，它将a和b相加并返回结果。而radd运算符可以表示为b + a，它也将a和b相加并返回结果。

相关问题

研究__radd__方法

__radd__方法是Python中的一个特殊方法，用于实现右加运算符（+）的重载。当左操作数不支持加法运算或不定义__add__方法时，Python会尝试调用右操作数的__radd__方法来完成运算。

在给定的例子中，当执行x + y时，如果x对象的类型不支持加法运算或没有定义__add__方法，Python会查找y对象的__radd__方法。如果y对象的类型支持加法运算并定义了__radd__方法，那么该方法会被调用来完成运算。

通过重载__radd__方法，我们可以自定义对象在右加运算中的行为。这样可以增强代码的灵活性和可读性。

参考资料：
<<https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#object.__radd__>>
<<https://realpython.com/operator-function-overloading/#the-callable-objects-methods>>
<<https://stackoverflow.com/questions/26289743/what-are-the-use-cases-for-radd-and-rmul-in-python>>

dataframe.add

DataFrame.add()是一个pandas库中的函数，用于将两个DataFrame对象相加。它支持在其中一个输入中替换缺失的数据，并返回一个新的DataFrame对象。该函数的语法如下：DataFrame.add(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)。其中，other是要添加的另一个DataFrame对象，axis指定了添加的方向，level指定了要添加的级别，fill_value指定了要用来替换缺失数据的值。如果使用反向版本，即为radd。例如，df1.add(df2, fill_value=3)将df1和df2相加，如果df1中有缺失的数据，则用3来填充。