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dataframe.add

时间: 2023-11-16 20:57:21 浏览: 75

对dataframe进行列相加,行相加的实例

实例如下所示： >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({x:['a','b','c','d'],y:['aa','bb','cc','dd'],z:['aaa','bbb','ccc','ddd']}) >>> df x y z 0 a aa aaa 1 b bb bbb 2 c cc ccc 3 d dd ddd 【1】对列的字符串进行相连 >>> _.join(df['x']) 'a_b_c_d' >>> .join(df['x']) 'abcd' 【2】对行的字符串进行相连，结果存在新的一列 >>> df['a

DataFrame.add()是一个pandas库中的函数，用于将两个DataFrame对象相加。它支持在其中一个输入中替换缺失的数据，并返回一个新的DataFrame对象。该函数的语法如下：DataFrame.add(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)。其中，other是要添加的另一个DataFrame对象，axis指定了添加的方向，level指定了要添加的级别，fill_value指定了要用来替换缺失数据的值。如果使用反向版本，即为radd。例如，df1.add(df2, fill_value=3)将df1和df2相加，如果df1中有缺失的数据，则用3来填充。

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