DataFrame的add方法

DataFrame的add方法用于将两个DataFrame对象进行加法运算。这个方法具有以下语法：

DataFrame.add(other, axis='columns', level=None, fill_value=None)

参数说明：
- `other`：要与当前DataFrame对象进行加法运算的另一个DataFrame、Series或标量值。
- `axis`：指定加法运算沿着哪个轴进行，默认为'columns'，即按列进行运算。
- `level`：如果当前DataFrame是层次化索引（MultiIndex），可以指定在特定级别上进行加法运算。
- `fill_value`：指定在执行加法运算时，如果其中一个DataFrame缺失对应的值，要使用的填充值。

示例：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [40, 50, 60})

# 按列进行加法运算
result = df1.add(df2)
print(result)

输出：

    A   B
0  11  44
1  22  55
2  33  66

这样，两个DataFrame对象的对应元素进行了相加运算。你还可以通过调整`axis`参数来改变运算的方向，或使用`fill_value`参数来指定缺失值的填充方式。