dataframe 数据相加

可以使用 pandas 库中的 add() 方法来对两个 dataframe 进行相加。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 20, 30], 'B': [40, 50, 60]})

# 将两个 dataframe 相加
df3 = df1.add(df2)

# 打印结果
print(df3)

输出结果为：

    A   B
0  11  44
1  22  55
2  33  66

在这个示例中，我们创建了两个 dataframe df1 和 df2，然后使用 add() 方法将它们相加得到了一个新的 dataframe df3。在相加时，pandas 会自动匹配相同索引的行和列，并将它们对应的值相加。如果有不匹配的索引，pandas 会用 NaN 填充。