读取Excel、ValueError: could not convert string to float:

为了读取Excel文件，我们可以使用Python中的pandas库。pandas库提供了read_excel()函数，可以轻松读取Excel文件。以下是一个读取Excel文件的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印DataFrame
print(df)

如果你遇到了"ValueError: could not convert string to float"的错误，这意味着你的代码试图将一个字符串转换为浮点数，但是这个字符串不能被正确转换。这通常是因为你的数据中包含了非数字字符，例如字母或符号。为了解决这个问题，你可以检查你的数据并确保它们都是数字，或者使用pandas库中的to_numeric()函数将数据转换为数字类型。以下是一个使用to_numeric()函数的例子：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据转换为数字类型
df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name'], errors='coerce')

# 打印DataFrame
print(df)