LambdaQueryWrapper自定义sql条件判断

您好！对于LambdaQueryWrapper，您可以通过使用自定义的SQL条件判断来实现更复杂的查询需求。以下是一个示例：

LambdaQueryWrapper<Entity> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.apply("date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = {0}", "2022-01-01");

在上面的示例中，我们使用了`apply`方法来添加自定义的SQL条件判断。`apply`方法接受两个参数，第一个参数是SQL片段，可以使用占位符 `{0}` 来表示后面的参数，类似于预编译语句中的占位符。在这个例子中，我们使用了`date_format`函数来格式化 `create_time` 字段，并与指定的日期进行比较。

您可以根据实际需求编写更复杂的SQL条件判断，只需将相应的SQL语句和参数传递给`apply`方法即可。

希望能对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。

相关问题

mybatis中把LambdaQueryWrapper的条件加入到自定义sql语句

MyBatis是一个流行的Java持久层框架，它支持自定义SQL语句与数据库进行交互。如果你使用的是MyBatis的某个版本（如MyBatis-Plus），可能会用到`LambdaQueryWrapper`来构建查询条件。在一些复杂的查询场景中，可能需要将`LambdaQueryWrapper`构建的条件动态地拼接到自定义的SQL语句中。

这通常可以通过MyBatis的`<script>`标签来实现，具体步骤如下：
1. 在SQL语句中使用`<script>`标签来定义一个可插入条件的SQL片段。
2. 在`<script>`标签内部，编写你的自定义SQL语句，并预留出条件判断的占位符。
3. 根据`LambdaQueryWrapper`提供的条件，动态地构造出这些占位符的具体SQL条件。
4. 通过编程逻辑将这些条件拼接到自定义SQL语句中，然后执行。

这里是一个简单的示例：

<select id="selectCustom" resultType="com.example.pojo.YourEntity">
    SELECT * FROM your_table
    <where>
        <script>
            <if test="column1 != null">
                column1 = #{column1}
            </if>
            <if test="column2 != null">
                AND column2 = #{column2}
            </if>
            <!-- 更多条件 -->
        </script>
    </where>
</select>

在Java代码中，你可以通过`LambdaQueryWrapper`来设置条件，并通过`SqlSessionFactory`获取到`SqlSession`，然后执行自定义的SQL语句。MyBatis-Plus框架会帮助将`LambdaQueryWrapper`转换成相应的SQL条件并合并到你的自定义SQL中。

LambdaQueryWrapper<YourEntity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(YourEntity::getColumn1, value1);
queryWrapper.eq(YourEntity::getColumn2, value2);

try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
    YourEntityMapper mapper = session.getMapper(YourEntityMapper.class);
    List<YourEntity> list = mapper.selectCustom(queryWrapper);
    // 处理查询结果
}

LambdaQueryWrapper JSON_CONTAINS

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus框架提供的一个查询条件构造器，它可以帮助我们方便地构建复杂的查询条件。JSON_CONTAINS是MySQL数据库中的一个函数，用于检查JSON数组或对象中是否包含指定的值。

在LambdaQueryWrapper中，我们可以使用JSON_CONTAINS函数来构建查询条件，判断某个字段中的JSON数据是否包含指定的值。例如，我们可以使用如下代码来构建一个查询条件：

LambdaQueryWrapper<Entity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.apply("JSON_CONTAINS(json_field, ?)", value);

上述代码中，`json_field`是数据库表中的一个JSON字段，`value`是要检查的值。`queryWrapper.apply()`方法用于添加一个自定义的SQL片段，这里我们使用了`JSON_CONTAINS(json_field, ?)`来判断`json_field`中是否包含指定的值。