hive join 不等式

Hive的join语法只支持等值连接，不支持非等值连接。如果尝试在Hive中执行非等值连接的语句，会报错。为了实现非等值连接，可以采取以下方式：
SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON (TRUE) WHERE LOCATE(table1.y,table2.x);

这种方法可以绕过Hive不支持非等值连接的限制。

相关问题

hive join优化

Hive join优化指的是通过调整Hive查询语句或者调整Hive配置参数来提高Hive join的性能。下面列举一些常见的Hive join优化方法：

1. 使用合适的join方式：Hive中有多种join方式，包括map join、bucket map join、bucket sort merge join等。不同的数据集和查询语句适合不同的join方式，需要根据实际情况选择最优的join方式。

2. 预处理数据：通过对数据进行预处理，如对数据进行排序、分区、压缩等操作，可以减少join操作的数据量，从而提高性能。

3. 调整Hive配置参数：可以通过调整Hive的配置参数，如mapred.reduce.tasks、hive.auto.convert.join、hive.optimize.bucketmapjoin等，来优化join性能。

4. 合理使用索引：在Hive中可以使用索引来加速查询，特别是在join操作中。因此，在合适的位置创建索引可以提高join操作的性能。

5. 使用合适的数据格式：Hive支持多种数据格式，如ORC、Parquet、Avro等。选择合适的数据格式可以提高join操作的性能。

总之，Hive join优化需要综合考虑查询语句、数据集、配置参数等多方面因素，根据实际情况选择最优的优化方法。

hive 多表join参数

Hive 多表 join 的参数包括：

1. JOIN 类型：INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN 等。

2. JOIN 条件：指定连接两个表的字段，可以是一个或多个字段，一般使用 ON 关键字指定。

3. JOIN 顺序：多表 join 时，需要指定表的顺序，可以使用 JOIN 或 LEFT/RIGHT/FULL JOIN 关键字。

4. JOIN 算法：Hive 支持 MapJoin、SortMergeJoin、BucketMapJoin 等多种 join 算法，可以通过设置相关参数来指定。

5. 优化参数：Hive 提供了一些优化参数，如 hive.auto.convert.join、hive.optimize.skewjoin、hive.optimize.bucketmapjoin 等，可以根据实际情况进行设置，提高 join 的性能。