set hive.auto.convert.join

时间: 2023-04-17 21:03:04 浏览: 951
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hive的配置方法

set hive.auto.convert.join是Hive中的一个配置参数，用于控制Hive是否自动将Join操作转换为MapReduce任务。如果设置为true，则Hive会尝试将Join操作转换为MapReduce任务，以提高查询性能。如果设置为false，则Hive不会自动转换Join操作，而是使用传统的Join算法。
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set mapred.reduce.tasks=100; set hive.exec.reducers.max=100; set hive.auto.convert.join=true; set hive.groupby.skewindata=true; set ngmr.safety.size.single.entry=-1;

hive.auto.convert.join是开启自动转换为MapReduce Join的参数，hive.groupby.skewindata是用于解决引起group by操作数据倾斜的参数，ngmr.safety.size.single.entry则是设置ngmr的参数。 这些参数的具体作用和...

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hive.auto.convert.join=false是Hive的一个配置属性，用于控制是否启用自动连接转换。当设置为false时，Hive将不会自动将连接转换为MapJoin或SortMergeJoin，而是使用普通的连接操作。这可能会导致性能下降，但可以...

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set hive.auto.convert.join=false; 的意思是禁用Hive的自动连接转换功能。这个功能是Hive的一个优化功能，可以将连接操作转换为MapReduce任务，以提高查询效率。但是，在某些情况下，这个功能可能会导致查询失败或...
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* 使用MapJoin：set hive.auto.convert.join = true; * 设置小表刷入内存中的大小：set hive.mapjoin.smalltable.filesize = 2500000; * 设置最大Reduce个数：set hive.exec.reducers.max=200; * 设置Reduce个数：...
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set hive.auto.convert.join=false;”。 五、内存溢出报错异常 在Hive中，内存溢出报错是另一个常见的异常。当container执行需要的内存超出了物理内存限制时，Hive将抛出一个Container异常，错误信息为“Container...
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- set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=512000000; 设置无需条件任务的Map Join大小阈值，超过该值的表不会被自动转换为Map Join。 4. **关联优化器**： - set hive.optimize.correlation=true...
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- **实现**：通过SET hive.auto.convert.join.noconditionaltask=true等配置来启用自动转换功能。 ##### 2. 小文件优化 - **问题**：大量小文件的存在不仅会导致Map任务增多，还可能导致数据倾斜等问题。 - **...
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set hive.auto.convert.join=false; 这将禁用自动转换为 mapjoin。请注意，这将影响所有连接操作。 2. 在查询中使用 hint： SELECT /*+ MAPJOIN(b) */ a.col1, b.col2 FROM table_a a JOIN table_b b ON ...

怎么判断两张大表有没有空key啊？SMBjoin和skew join都是hive中的join方式吗？inner join，left join这些和mapjoin，reducejoin的关系是什么啊？在hive中怎么启用mapjoin？都是要通过设置参数吗？

SET hive.auto.convert.join=true; 2. 设置hive.mapjoin.smalltable.filesize参数，指定小表的大小阈值。当小表的大小小于该阈值时，会使用mapjoin算法。 sql SET hive.mapjoin.smalltable.filesize=...

hive大表join小表

set hive.auto.convert.join.noconditionaltask=true; SELECT /*+ BROADCASTJOIN(smalltable) */ large_table.*, small_table.* FROM large_table JOIN small_table ON (large_table.key = small_table.key); ...

一、请把以下SQL语句改成hive语法。 truncate table rptdev.rpt_wjq_jf_value_dhfz_list; commit work; message DATEFORMAT(NOW(),'YYYYMMDD HH:NN:SS') || 'execute：' || @@ROWCOUNT || ' pieces' type info to client; insert into rpt_wjq_jf_value_dhfz_list( cust_id,cust_name,price,gift_code,gift_name ) select cust_id,cust_name,price,gift_code,gift_name --into rpt_wjq_jf_value_dhfz_list from zwfxdev.TB_COMM_CM_INT_USE_GIF_ALL where convert(date,change_date) >= @month_first_date and convert(date,change_date) <= @stat_date; commit work; message DATEFORMAT(NOW(),'YYYYMMDD HH:NN:SS') || 'execute：' || @@ROWCOUNT || ' pieces' type info to client; --alter table rpt_wjq_jf_value_dhfz_list add (acc_nbr varchar(21),cust_nbr varchar(30),subst_id numeric(18));commit; update rpt_wjq_jf_value_dhfz_list as a set a.acc_nbr = b.acc_nbr, a.cust_nbr = b.cust_nbr, a.subst_id = b.subst_id from rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma as b where a.cust_id = b.cust_id; commit work; message DATEFORMAT(NOW(),'YYYYMMDD HH:NN:SS') || 'execute：' || @@ROWCOUNT || 'pieces' type info to client;

-- 更新数据使用 UPDATE JOIN 语法 UPDATE rptdev.rpt_wjq_jf_value_dhfz_list a SET a.acc_nbr = b.acc_nbr, a.cust_nbr = b.cust_nbr, a.subst_id = b.subst_id FROM rptdev.rpt_comm_cm_serv_cdma b WHERE a....

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- 设置"set hive.auto.convert.join=false;"，禁用自动连接转换； - 设置"set hive.merge.cardinality.check=false;"，禁用合并基数检查。 其次，建表要求。在使用"merge into"之前，需要确保目标表已经创建，并在...

修改完整版的sql存储（积分兑换脚本），改写出可执行的hive脚本create procedure "rptdev"."sp_wjq_jf_value_dhfz_show"( in @data_date integer default cast("dateformat"("now"()-1,'yyyymmdd') as integer), in @is_run_flag1 integer default 1, in @is_run_flag2 integer default 10 ) on exception resume /****************************************************************** -- Purpose : 兑换积分分析报表 -- Auther: xxx -- Date : 20210923 *******************************************************************/ begin declare @stat_date varchar(8); --统计日期 declare @month_id integer; --统计月份 declare @month_first_date varchar(8); --统计月的第一天 declare @month_last_date varchar(8); --统计月的最后一天 declare @last_month_first_date varchar(8); --上月的第一天 declare @last_month_last_date varchar(8); --上月的最后一天 declare @last_month integer; --上月 declare @last_last_month integer; --上上月 declare @last_month_this_day varchar(8); --上月当天 declare @last_year_this_month integer; --上年当月 declare @this_year_first_month integer; --本年首月 declare @last_year_last_month integer; --上年尾月 set @stat_date = convert(varchar(8),@data_date); set @month_id = @data_date/100; set @month_first_date = "dateformat"(@data_date,'yyyymm01'); --统计月的第一天 set @month_last_date = "dateformat"("dateadd"("dd",-1,"dateformat"("dateadd"("mm",1,@data_date),'yyyymm01')),'yyyymmdd'); --统计月的最后一天 set @last_month_first_date = "dateformat"("dateadd"("mm",-1,@data_date),'yyyymm01'); --上月第一天 set @last_month_last_date = "dateformat"("dateadd"("dd",-1,"dateformat"("dateadd"("mm",1,@data_date),'yyyymm01')),'yyyymmdd'); set @last_month = cast("dateformat"("dateadd"("month",-1,@data_date),'yyyymm') as integer); --上月 set @last_last_month = cast("dateformat"("dateadd"("month",-2,@data_date),'yyyymm') as integer); --上上月 set @last_month_this_day = "dateformat"("dateadd"("mm",-1,convert(date,@data_date)),'yyyymmdd'); --上月当天 set @last_year_this_month = convert(integer,"dateformat"("dateadd"("yy",-1,@last_month_this_day),'yyyymm')); --上年当月

--将存储过程改写成Hive脚本 --设置变量 SET data_date = from_unixtime(unix_timestamp()-86400,'yyyyMMdd'); SET is_run_flag1 = 1; SET is_run_flag2 = 10; --获取日期相关变量 SET stat_date = CAST(data_date ...

hivesql设置内存

在Hive中，可以通过设置hive.tez.container.size参数来调整...set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=2048; 同样地，如果要在Hive中永久设置这些参数，可以将它们添加到hive-site.xml文件中。

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1. **自动转换JOIN (Auto Join Conversion)**: 使用SET hive.auto.convert.join=true。这个选项可以使Hive尝试将某些JOIN操作转化为更高效的内部连接，如果查询的结果适合放入内存，那么就可以避免反复读取大表。 ...

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