修改完整版的sql存储(积分兑换脚本),改写出可执行的hive脚本create procedure "rptdev"."sp_wjq_jf_value_dhfz_show"( in @data_date integer default cast("dateformat"("now"()-1,'yyyymmdd') as integer), in @is_run_flag1 integer default 1, in @is_run_flag2 integer default 10 ) on exception resume /****************************************************************** -- Purpose : 兑换积分分析报表 -- Auther: xxx -- Date : 20210923 *******************************************************************/ begin declare @stat_date varchar(8); --统计日期 declare @month_id integer; --统计月份 declare @month_first_date varchar(8); --统计月的第一天 declare @month_last_date varchar(8); --统计月的最后一天 declare @last_month_first_date varchar(8); --上月的第一天 declare @last_month_last_date varchar(8); --上月的最后一天 declare @last_month integer; --上月 declare @last_last_month integer; --上上月 declare @last_month_this_day varchar(8); --上月当天 declare @last_year_this_month integer; --上年当月 declare @this_year_first_month integer; --本年首月 declare @last_year_last_month integer; --上年尾月 set @stat_date = convert(varchar(8),@data_date); set @month_id = @data_date/100; set @month_first_date = "dateformat"(@data_date,'yyyymm01'); --统计月的第一天 set @month_last_date = "dateformat"("dateadd"("dd",-1,"dateformat"("dateadd"("mm",1,@data_date),'yyyymm01')),'yyyymmdd'); --统计月的最后一天 set @last_month_first_date = "dateformat"("dateadd"("mm",-1,@data_date),'yyyymm01'); --上月第一天 set @last_month_last_date = "dateformat"("dateadd"("dd",-1,"dateformat"("dateadd"("mm",1,@data_date),'yyyymm01')),'yyyymmdd'); set @last_month = cast("dateformat"("dateadd"("month",-1,@data_date),'yyyymm') as integer); --上月 set @last_last_month = cast("dateformat"("dateadd"("month",-2,@data_date),'yyyymm') as integer); --上上月 set @last_month_this_day = "dateformat"("dateadd"("mm",-1,convert(date,@data_date)),'yyyymmdd'); --上月当天 set @last_year_this_month = convert(integer,"dateformat"("dateadd"("yy",-1,@last_month_this_day),'yyyymm')); --上年当月

时间: 2023-08-28 20:04:10 浏览: 44
--将存储过程改写成Hive脚本 --设置变量 SET data_date = from_unixtime(unix_timestamp()-86400,'yyyyMMdd'); SET is_run_flag1 = 1; SET is_run_flag2 = 10; --获取日期相关变量 SET stat_date = CAST(data_date AS VARCHAR(8)); SET month_id = CAST(data_date/100 AS INT); SET month_first_date = CONCAT(SUBSTR(data_date, 1, 6), '01'); SET month_last_date = DATE_FORMAT(DATE_ADD(month_first_date, INTERVAL 1 MONTH), 'yyyyMMdd') - 1; SET last_month_first_date = DATE_FORMAT(DATE_ADD(month_first_date, INTERVAL -1 MONTH), 'yyyyMMdd'); SET last_month_last_date = DATE_FORMAT(DATE_ADD(month_first_date, INTERVAL -1 DAY), 'yyyyMMdd'); SET last_month = CAST(DATE_FORMAT(DATE_ADD(data_date, INTERVAL -1 MONTH), 'yyyyMM') AS INT); SET last_last_month = CAST(DATE_FORMAT(DATE_ADD(data_date, INTERVAL -2 MONTH), 'yyyyMM') AS INT); SET last_month_this_day = DATE_FORMAT(DATE_ADD(data_date, INTERVAL -1 MONTH), 'yyyyMMdd'); SET last_year_this_month = CAST(DATE_FORMAT(DATE_ADD(last_month_this_day, INTERVAL -1 YEAR), 'yyyyMM') AS INT); SET this_year_first_month = CAST(DATE_FORMAT(DATE_ADD(data_date, INTERVAL -MONTH(data_date) MONTH), 'yyyyMM') AS INT); SET last_year_last_month = CAST(DATE_FORMAT(DATE_ADD(data_date, INTERVAL -1 YEAR), 'yyyyMM') AS INT); --创建临时表 DROP TABLE IF EXISTS tmp_jf_value_dhfz_show; CREATE TABLE tmp_jf_value_dhfz_show AS SELECT t1.cust_id, t1.cust_name, t2.channel_name, t1.consume_value, t1.exchange_value, t1.this_month_value, t1.last_month_value, t1.last_last_month_value, t1.last_year_this_month_value, t1.this_year_first_month_value, t1.last_year_last_month_value, t1.month_id FROM ( --获取本月和上月的兑换积分数 SELECT cust_id, cust_name, SUM(CASE WHEN consume_date >= month_first_date AND consume_date <= month_last_date THEN consume_value ELSE 0 END) AS consume_value, SUM(CASE WHEN exchange_date >= month_first_date AND exchange_date <= month_last_date THEN exchange_value ELSE 0 END) AS exchange_value, SUM(CASE WHEN consume_date >= last_month_first_date AND consume_date <= last_month_last_date THEN consume_value ELSE 0 END) AS last_month_value, SUM(CASE WHEN exchange_date >= last_month_first_date AND exchange_date <= last_month_last_date THEN exchange_value ELSE 0 END) AS last_month_exchange_value, SUM(CASE WHEN consume_date >= DATE_FORMAT(DATE_ADD(last_month_first_date, INTERVAL -1 MONTH), 'yyyyMMdd') AND consume_date <= DATE_FORMAT(DATE_ADD(last_month_last_date, INTERVAL -1 MONTH), 'yyyyMMdd') THEN consume_value ELSE 0 END) AS last_last_month_value, SUM(CASE WHEN consume_date >= DATE_FORMAT(DATE_ADD(last_month_this_day, INTERVAL -1 YEAR), 'yyyyMMdd') AND consume_date <= DATE_FORMAT(DATE_ADD(last_month_this_day, INTERVAL -1 YEAR MONTH), 'yyyyMM') THEN consume_value ELSE 0 END) AS last_year_this_month_value, SUM(CASE WHEN consume_date >= DATE_FORMAT(DATE_ADD(data_date, INTERVAL -MONTH(data_date) MONTH), 'yyyyMMdd') AND consume_date <= month_last_date THEN consume_value ELSE 0 END) AS this_month_value, SUM(CASE WHEN consume_date >= DATE_FORMAT(DATE_ADD(data_date, INTERVAL -1 YEAR), 'yyyyMM') AND consume_date <= DATE_FORMAT(DATE_ADD(data_date, INTERVAL -1 MONTH), 'yyyyMM') THEN consume_value ELSE 0 END) AS last_year_last_month_value, SUM(CASE WHEN consume_date >= DATE_FORMAT(DATE_ADD(data_date, INTERVAL -MONTH(data_date) MONTH), 'yyyyMM') AND consume_date <= DATE_FORMAT(DATE_ADD(data_date, INTERVAL -1 MONTH), 'yyyyMM') THEN consume_value ELSE 0 END) AS this_year_first_month_value, month_id FROM jf_value_detail GROUP BY cust_id, cust_name, month_id ) t1 LEFT JOIN ( --获取渠道名称 SELECT channel_id, channel_name FROM channel_info ) t2 ON t1.channel_id = t2.channel_id; --根据条件筛选记录 DROP TABLE IF EXISTS jf_value_dhfz_show; CREATE TABLE jf_value_dhfz_show AS SELECT cust_id, cust_name, channel_name, consume_value, exchange_value, this_month_value, last_month_value, last_last_month_value, last_year_this_month_value, this_year_first_month_value, last_year_last_month_value, month_id FROM tmp_jf_value_dhfz_show WHERE ((is_run_flag1 = 1 AND consume_value > 0) OR (is_run_flag1 = 0)) AND ((is_run_flag2 = 10 AND channel_id = 10) OR (is_run_flag2 <> 10 AND channel_id <> 10)); --删除临时表 DROP TABLE IF EXISTS tmp_jf_value_dhfz_show;

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以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

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