hive-f hive_ticket.sql

"hive-f hive_ticket.sql" 是在使用 Apache Hive 查询语言时，执行指定的 SQL 脚本文件的命令。该命令将在命令行中执行，需要在 Hive 客户端中运行。具体来说，"-f" 参数指定要执行的脚本文件，"hive_ticket.sql" 是指脚本文件的名称。

例如，如果需要执行名为 "hive_ticket.sql" 的 Hive SQL 脚本文件，可以使用以下命令：

hive -f hive_ticket.sql

这将启动 Hive 客户端，并执行 "hive_ticket.sql" 文件中包含的 SQL 查询语句。脚本文件中可以包含多个查询语句，每个查询语句以分号 ";" 结束。执行完成后，Hive 客户端将显示查询结果或错误信息。

相关问题

使用hive 根据数据文件titannic.zip，使用HIVE完成以下操作 统计获救与死亡情况 统计舱位分布情况 统计港口登船人数分布情况 统计性别与生存率的关系 统计客舱等级与生存率的关系 统计登船港口与生存率的关系

首先，需要将titannic.zip解压缩，并将其中的CSV文件上传到HDFS中。假设文件名为titanic.csv，上传到了/user/hive/warehouse/目录下。

然后，可以使用以下Hive语句完成上述要求：

1. 统计获救与死亡情况

SELECT 
    CASE WHEN Survived = 1 THEN '获救' ELSE '死亡' END AS status,
    COUNT(*) AS count
FROM 
    titanic
GROUP BY 
    Survived;

2. 统计舱位分布情况

SELECT 
    Pclass AS class,
    COUNT(*) AS count
FROM 
    titanic
GROUP BY 
    Pclass;

3. 统计港口登船人数分布情况

SELECT 
    Embarked AS port,
    COUNT(*) AS count
FROM 
    titanic
GROUP BY 
    Embarked;

4. 统计性别与生存率的关系

SELECT 
    Sex,
    AVG(Survived) AS survival_rate
FROM 
    titanic
GROUP BY 
    Sex;

5. 统计客舱等级与生存率的关系

SELECT 
    Pclass AS class,
    AVG(Survived) AS survival_rate
FROM 
    titanic
GROUP BY 
    Pclass;

6. 统计登船港口与生存率的关系

SELECT 
    Embarked AS port,
    AVG(Survived) AS survival_rate
FROM 
    titanic
GROUP BY 
    Embarked;

需要注意的是，上述语句中的titanic是一个外部表，需要在Hive中先创建该表。可以使用以下语句创建表：

CREATE EXTERNAL TABLE titanic (
    PassengerId INT,
    Survived INT,
    Pclass INT,
    Name STRING,
    Sex STRING,
    Age DOUBLE,
    SibSp INT,
    Parch INT,
    Ticket STRING,
    Fare DOUBLE,
    Cabin STRING,
    Embarked STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/user/hive/warehouse/';

这样就可以使用上述语句对titannic数据进行分析了。

使用hive shell 的方式创建电影信息表ticket，字段包含：电影票编号，影片名称，时间，座位与价格。其中，座位与价格使用STRUCT类型，

在Hive SQL中，你可以使用CREATE TABLE命令通过Hive Shell来创建一个名为ticket的表，结构包括电影票编号、影片名称、时间以及一个嵌套的STRUCT类型字段，用于存储座位和价格信息。以下是创建该表的SQL语句示例：

CREATE TABLE ticket (
  ticket_id INT,
  movie_name STRING,
  show_time STRING,
  seat_price STRUCT<seat_type STRING, price DECIMAL(10,2)>
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' 
STORED AS TEXTFILE;

这里解释一下各个部分：
- `ticket_id` : 电影票编号，通常是一个整数类型。
- `movie_name` : 影片名称，是一个字符串类型。
- `show_time` : 时间，也是一个字符串类型，可以是日期或时间格式。
- `seat_price` : 结构体类型，包含两个字段：`seat_type` (座位类型) 字符串类型和 `price` （价格）十进制类型，保留两位小数。