算法1：采用顺序存储结构创建静态查找表，对查找表进行顺序查找和改进的顺序查找，并对其查找效率进行比较； 算法2：采用顺序存储结构创建静态查找表——有序表，对有序表进行二分查找； 选作内容： 编程实现按二叉排序树算法进行查找。

算法1是通过数组实现静态查找表，对表进行顺序查找和改进的顺序查找。顺序查找就是从表的第一个元素开始，逐个比较查找关键字，直到找到或者查找结束。改进的顺序查找通过将查找的元素放置在表头，可以减少平均查找次数，提高查找效率。

算法2是对有序表进行二分查找，即将有序表等分成两部分，通过比较查找关键字与中间元素的大小关系，确定要查找的元素在哪一半中，以此类推，直到找到或者查找结束。

至于选作内容，二叉排序树是一种基于二叉树的数据结构，通过对元素进行排序来实现快速查找。其实现方式是将每个元素插入到二叉树中，并按照一定的规则排序。在查找时，根据规则逐级遍历二叉树，直到找到要查找的元素或者发现该元素不存在。

对于这三种算法，它们都有各自的优缺点和适用范围。在实际应用中，需要根据具体情况进行选择。如果您有具体的问题或者疑惑，欢迎继续提问。

相关问题

3.实验内容 基本内容： 算法1：采用顺序存储结构创建静态查找表，对查找表进行顺序查找和改进的顺序查找，并对其查找效率进行比较； 算法2：采用顺序存储结构创建静态查找表——有序表，对有序表进行二分查找； 选作内容： 编程实现按二叉排序树算法进行查找。

实验内容大致包括以下三个部分：

1. 采用顺序存储结构创建静态查找表，实现顺序查找和改进的顺序查找，并进行比较查找效率。

顺序查找是一种基本的查找算法，其时间复杂度为O(n)，即需要遍历整个查找表才能确定是否存在目标元素。改进的顺序查找可以通过优化查找顺序，使得在平均情况下查找效率得到提升。

2. 采用顺序存储结构创建有序表，实现二分查找。

有序表是一种可以提高查找效率的数据结构，二分查找是一种基于有序表的查找算法，其时间复杂度为O(logn)，即每次可以将查找范围减半，从而快速定位目标元素。

3. 实现按二叉排序树算法进行查找。

二叉排序树是一种基于二叉树的查找算法，其特点是左子树所有节点的值小于根节点，右子树所有节点的值大于根节点，因此可以快速定位目标元素。

算法1：采用顺序存储结构创建静态查找表，对查找表进行顺序查找和 改进的顺序查找，并对其查找效率进行比较：

1. 顺序查找

顺序查找也称为线性查找，是一种简单直观的查找方法。它的基本思路是从表的第一个元素开始逐个与给定值进行比较，直到找到相等的元素或者查找完整个表为止。如果查找成功，返回该元素的下标；否则返回-1。

顺序查找的时间复杂度为O(n)，其中n为表的长度。

2. 改进的顺序查找

改进的顺序查找是在顺序查找的基础上进行的优化。它的思路是将经常被查找的元素放到表的前面，这样可以减少查找的次数，从而提高查找效率。

具体实现方式是，每次查找成功后，将被查找的元素与其前一个元素进行交换，这样下一次查找就能够先找到该元素，从而提高效率。

改进的顺序查找的时间复杂度为O(n)，但是在实际应用中，由于经常被查找的元素往往会被放到表的前面，因此平均查找次数会比顺序查找要少，从而提高查找效率。

3. 比较

在表长度较小的情况下，顺序查找和改进的顺序查找的效率差别并不明显。但是当表长度增大时，改进的顺序查找的效率优于顺序查找，尤其是在经常被查找的元素较多的情况下。

总结来说，对于静态查找表，如果需要频繁进行查找操作，可以采用改进的顺序查找来提高效率。但是如果表长度较小，或者查找操作并不频繁，也可以采用简单的顺序查找。