解释 self._comp_id = 'comp4'
时间: 2024-04-19 12:24:39 浏览: 10
这行代码将字符串 `'comp4'` 赋值给了变量 `self._comp_id`。
根据代码上下文,`self._comp_id` 很可能是用于表示比赛或组件的标识符。通过将字符串 `'comp4'` 赋值给 `self._comp_id`,可以在后续的代码中使用和引用这个标识符。
具体来说,这个变量的命名方式以 `_` 开头,这通常表示它是一个类的私有变量。私有变量是一种约定,用于表示变量应该在类内部使用,而不是在外部直接访问。这种封装的方式可以提高代码的可维护性和安全性。
当然,确切的含义和用途还需要根据上下文来确定。如果你能提供更多关于这段代码上下文的信息,我可以给出更准确的解释。
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SELECT c.*, cu.person_name, comb.comb_name, comp.comp_name, org.org_name sys_org_name, org2.org_name sys_org2_name, gcount FROM cc_bank_card c LEFT JOIN cc_client_user_detail cu ON c.open_user_id = cu.user_id LEFT JOIN cc_company_branch comb ON comb.comb_id = c.comb_id LEFT JOIN cc_company comp ON comp.comp_id = c.comp_id LEFT JOIN sys_org org ON org.org_id = c.sys_org_id LEFT JOIN sys_org org2 ON org2.org_id = c.sys_org2_id INNER JOIN (SELECT id_card, count(card_id) gcount FROM cc_bank_card i WHERE i.delete_flag = 'NOT_DELETE' GROUP BY id_card HAVING count(card_id) >= 2) g ON g.id_card = c.id_card WHERE c.delete_flag = 'NOT_DELETE' ORDER BY gcount DESC, id_card, create_time DESC 这条sql你会怎么去优化
这条 SQL 语句的主要问题在于它包含了多个 JOIN 操作,而且其中包含了子查询,这可能导致性能瓶颈。为了优化这条 SQL 语句,可以考虑以下几个方面:
1. 尽量避免使用子查询,可以将子查询中的逻辑转换为 JOIN 操作或者使用临时表。
2. 对于 LEFT JOIN 操作,可以考虑将其转换为 INNER JOIN 操作,这样可以减少 JOIN 操作的数量,从而提高查询性能。
3. 尽量减少 SELECT 语句中 SELECT 字段的数量,只选择必要的字段,这样可以减少数据传输的开销。
4. 优化 WHERE 子句中的条件,可以考虑使用索引来加速查询。
5. 对于 ORDER BY 子句中的排序操作,可以考虑对排序字段建立索引,从而提高查询性能。
具体的优化策略需要根据具体的数据情况和业务需求来定制,以上仅供参考。
allangleType = _np.zeros([len(TotAngles[mol]), 2], dtype=int) for i in range(len(TotAngles[mol])): angId_1 = TotAngles[mol][i, 0] angId_2 = TotAngles[mol][i, 1] angId_3 = TotAngles[mol][i, 2] for bdT in range(len(self.BONDtypeIdx[mol])): comp1 = [angId_1, angId_2] == self.BONDtypeIdx[mol][bdT] comp2 = [angId_2, angId_1] == self.BONDtypeIdx[mol][bdT] cmp1 = _np.any(_np.all(comp1, axis=1)) cmp2 = _np.any(_np.all(comp2, axis=1)) if cmp1 or cmp2: allangleType[i, 0] = self.BONDtype[mol][bdT] comp1 = [angId_2, angId_3] == self.BONDtypeIdx[mol][bdT] comp2 = [angId_3, angId_2] == self.BONDtypeIdx[mol][bdT] cmp1 = _np.any(_np.all(comp1, axis=1)) cmp2 = _np.any(_np.all(comp2, axis=1)) if cmp1 or cmp2: allangleType[i, 1] = self.BONDtype[mol][bdT] TotAnglesType[mol] = allangleType
这段代码看起来是用来计算分子中所有化学键角的类型的。它首先创建一个名为allangleType的零矩阵,大小为分子中化学键角的数量×2,数据类型为整数。然后,在使用一个for循环遍历所有的化学键角之后,它会将前两个化学键的类型与allangleType的第一列进行匹配,并将匹配到的结果赋值给allangleType的第一列。然后,它将后两个化学键的类型与allangleType的第二列进行匹配,并将匹配到的结果赋值给allangleType的第二列。最后,它将allangleType保存到一个名为TotAnglesType的字典中,字典的键是分子的索引,值是allangleType矩阵。