yolov8yaml

YOLOv8的yaml文件是用于配置YOLOv8模型的参数和设置的文件。在这个文件中，你可以定义模型的结构、输入图像的大小、类别的数量、训练的超参数等等。通过修改yaml文件，你可以对YOLOv8模型进行自定义和调整。

引用[3]中的代码展示了如何使用yaml文件来加载和训练YOLOv8模型。首先，你需要导入ultralytics库中的YOLO类。然后，你可以使用YOLO类的构造函数来加载一个预训练的模型或者构建一个新的模型。接下来，你可以使用train方法来训练模型，传入数据集的配置文件和训练的轮数。

总结来说，yaml文件在YOLOv8中起到了配置模型参数和设置的作用，通过加载和修改yaml文件，你可以对YOLOv8模型进行自定义和训练。