yolov5yaml

yolov5的网络模型结构由位于models文件夹下的yaml文件定义。例如，yolov5的6.0版本中，models文件夹下有多个yaml文件，包括yolov5n.yaml、yolov5s.yaml、yolov5m.yaml、yolov5l.yaml和yolov5x.yaml。这些yaml文件的区别仅在于depth_multiple和width_multiple这两个参数的不同。尽管这些文件中backbone和head部分完全相同，但通过调整depth_multiple和width_multiple这两个参数，可以实现不同复杂度的模型设计。

重新进行训练时，可以通过设置train.py中的weights参数为yolov5_change.yaml文件来使用修改后的模型。在控制台输出信息中，可以看到相应的提示，表示修改成功。

如果想查看模型的详细结构，可以使用yolov5目录下的export.py文件将.pt文件转换为.onnx文件。