目标检测yolov8

您好！关于目标检测中的 YOLOv8，它是一种使用深度学习的实时目标检测算法。YOLO（You Only Look Once）系列算法能够在一次前向传播中同时得到目标的位置和类别，因此速度较快。

YOLOv8 是对 YOLOv3 进行改进的版本，它在保持高性能和实时性的同时，引入了一些新的技术，例如特征金字塔网络（FPN）和路径集成（Path Aggregation Network）等，以提高检测的准确性和鲁棒性。

YOLOv8 的实现可以参考 Darknet 框架，它是一个开源的深度学习框架，支持多种目标检测算法，包括 YOLO 系列。您可以在 GitHub 上找到 Darknet 的代码并进行使用和修改。

如果您有关于 YOLOv8 的具体问题或需要更深入的了解，请随时提问，我会尽力帮助您！