python学习excel数据排序

Python学习Excel数据排序，可以使用openpyxl这个库来实现。下面是一个简单的例子，以便您更好地了解如何排序Excel数据。

import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import column_index_from_string

# 打开excel文件
wb = load_workbook(filename = 'example.xlsx')

# 选择需要排序的工作表
ws = wb.active

# 排序前的数据
print("排序前：")
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value, end = " ")
    print()

# 按第1列（A列）升序排序
ws = wb.active
ws.auto_filter.ref = ws.dimensions
ws.auto_filter.add_sort_condition('A2:A100')

# 排序后的数据
print("排序后：")
for row in ws.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value, end = " ")
    print()

# 保存文件
wb.save("example_sorted.xlsx")

相关问题

python处理excel数据排序

要使用Python处理Excel数据并进行排序，可以使用pandas库。首先，你需要安装pandas库，然后导入它。接下来，你可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。在读取数据之前，你需要指定一个索引列，比如年级。

下面是一种方法，根据学生成绩进行排序，按照成绩的高低进行排序：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("/users/jick/desktop/python/student.xlsx", index_col='nianji')

df.sort_values(by='sgrade', inplace=True, ascending=False)

print(df)

如果你想根据不同的学科分成语文、英语和数学导出三个Excel表，并按照成绩从高到低排序，可以使用多次排序的方法。首先，你可以按照学科和成绩两个列进行排序：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("/users/jick/desktop/python/student.xlsx", index_col='nianji')

df.sort_values(by=['course', 'sgrade'], inplace=True, ascending=False)

print(df)

接下来，你可以使用`groupby`函数将数据按照学科分组，并将每个学科的数据导出为单独的Excel表：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("/users/jick/desktop/python/student.xlsx", index_col='nianji')

df.sort_values(by=['course', 'sgrade'], inplace=True, ascending=False)

grouped = df.groupby('course')

for name, group in grouped:
    group.sort_values(by='sgrade', inplace=True, ascending=False)
    group.to_excel(f"/users/jick/desktop/python/{name}.xlsx", index=False)

上面的代码将按照学科分组后，根据成绩从高到低进行排序，并将每个学科的数据导出为一个名为`语文.xlsx`、`英语.xlsx`和`数学.xlsx`的Excel文件。请注意，你需要将文件路径更改为适合你的环境的路径。

希望这些代码能帮助到你。如果你有任何其他问题，请随时提问。

python处理Excel数据处理

在Python中，处理Excel数据通常会使用pandas库，它是数据分析领域非常流行的一个工具。Pandas提供了一个DataFrame对象，可以方便地读取、操作和分析Excel文件。以下是基本步骤：

1. **安装pandas**: 首先需要通过pip安装pandas库：`pip install pandas`

2. **读取Excel文件**：
使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件，例如：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('example.xlsx')

这将把Excel文件的内容加载到一个DataFrame对象df中。

3. **查看和探索数据**：
可以使用`.head()`、`.tail()`查看前几行或后几行数据，或者使用`.describe()`快速了解数据的基本统计信息。

4. **数据处理**：
- 修改、添加或删除列：如`df['column_name'] = new_values` 或 `df.drop('column_name', axis=1)`
- 数据筛选：`df[df['column_name'] > value]`
- 排序：`df.sort_values('column_name')`

5. **保存数据**：
完成处理后，可以使用`to_excel()`函数将DataFrame回写到新的Excel文件中：

   df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

`index=False`表示不保存索引。