or、union 、union all和 or的区别

OR、UNION、UNION ALL和OR是在不同上下文中使用的不同概念。

1. OR（或）：在逻辑运算中，OR用于判断两个条件中的任何一个是否为真。如果任何一个条件为真，则整个表达式为真。在数据库中，OR用于连接多个条件，返回满足任一条件的结果。

2. UNION（并集）：在SQL查询中，UNION用于将两个或多个SELECT语句的结果集合并为一个结果集。UNION操作会自动去除重复的行，只返回唯一的结果。

3. UNION ALL（并集全集）：与UNION类似，但不会自动去除重复的行。UNION ALL操作将简单地将两个或多个SELECT语句的结果放在一起，包括重复的行。

4. OR（或）：在正则表达式中，OR用于匹配多个模式之一。例如，使用正则表达式"cat|dog"可以匹配包含"cat"或"dog"的字符串。

总结：OR是逻辑运算符和条件连接符，在不同上下文中有不同的用途。UNION用于合并查询结果集，UNION ALL用于合并查询结果集并保留重复行。OR还可以在正则表达式中用于匹配多个模式之一。

相关问题

or 的查询尽量用 union或者union all 代替

根据引用中提到的优化方法，对于使用or的查询，在某些情况下可以使用union或者union all来代替以获得更好的效果。使用union或者union all的方式可以避免索引失效的问题，提高查询速度。

使用union或者union all的方式进行查询时，可以将原来的or条件拆分成多个子查询，并使用union或者union all将它们合并在一起。例如，将原来的查询语句SELECT id FROM A WHERE num =10 or num = 20可以改写为:

SELECT id FROM A WHERE num = 10
union all
SELECT id FROM A WHERE num = 20

这样的查询可以更有效地利用索引，提高查询速度。根据引用和引用的描述，使用union all的方式可能会比使用union更快，但是不会去重。所以根据实际的查询需求，可以选择使用union或者union all。

总结起来，为了提高or查询的效率，可以尽量使用union或者union all来代替，将or条件拆分成多个子查询并合并起来。这样可以避免索引失效，并且根据需求选择使用union或者union all。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Mysql多表联查使用union all 代替or查询](https://blog.csdn.net/CSxiaoyuhan/article/details/108583308)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Sql优化总结](https://blog.csdn.net/qq_39134704/article/details/124594529)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

SELECT date_dates.date, COALESCE(data_stats.realTimeData, 0) AS realTimeData, COALESCE(data_stats.predictedData, 0) AS predictedData FROM ( SELECT CURDATE() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY AS date FROM (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6) AS a CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS b CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS c WHERE (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) &lt; 7 ) AS date_dates LEFT JOIN ( SELECT DATE(ds.start_time) AS date, COUNT(*) AS data, CASE WHEN COUNT(*) > avg_count THEN COUNT(*) + FLOOR(RAND() * (30 - 10 + 1) + 10) ELSE COUNT(*) + FLOOR(RAND() * 11) END AS predictedData FROM data_statistics ds RIGHT JOIN equipment e ON ds.from_equ = e.e_number LEFT JOIN ( SELECT AVG(c) AS avg_count FROM ( SELECT COUNT(*) AS c FROM data_statistics WHERE start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY GROUP BY DATE(start_time) ) subquery ) subquery ON 1=1 WHERE ds.start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY AND (e.address LIKE CONCAT('%', #{address}, '%') OR e.address IS NULL) GROUP BY DATE(ds.start_time) ) AS data_stats ON date_dates.date = data_stats.date ORDER BY date_dates.date;

这是一个复杂的SQL查询语句，用于从数据库中获取日期、实时数据和预测数据。它包含了子查询、联接和聚合函数的使用。

该查询首先生成一个连续的日期序列，然后使用LEFT JOIN将其与数据统计表连接起来。在连接过程中，使用COALESCE函数将实时数据和预测数据的空值替换为0。

在数据统计子查询中，首先计算过去7天每天的数据数量，并计算平均数据数量。然后根据条件，使用CASE语句计算预测数据。最后，根据日期对结果进行排序。

请注意，查询中的一些部分可能需要根据具体的数据库结构进行调整。