yolov5ubuntu

要在Ubuntu上配置YoloV5环境，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要下载YoloV5的代码。可以通过在终端中运行以下命令来克隆代码库：

git clone -b v7.0 https://github.com/ultralytics/yolov5.git

这将克隆YoloV5的代码库到您的本地。

2. 接下来，您需要设置Python环境。请确保您已经安装了Python 3.7或更高版本。您可以通过运行以下命令来检查您的Python版本：

python3 --version

如果您没有正确的Python版本，您可以使用以下命令安装Python：

sudo apt update
sudo apt install python3

3. 安装必要的依赖项。在终端中导航到YoloV5代码库的根目录，并运行以下命令来安装依赖项：

cd yolov5
pip install -r requirements.txt

这将安装YoloV5所需的所有依赖项。

4. 配置YoloV5的环境变量。在终端中打开您的bash配置文件（通常是`.bashrc`或`.bash_profile`），并添加以下行：

export PYTHONPATH=$PWD

保存并关闭文件后，运行以下命令使更改生效：

source ~/.bashrc

5. 现在，您已经成功配置了YoloV5的环境。可以使用以下命令来训练和部署模型：

python train.py --data data/coco.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights '' --batch-size 16

这将使用COCO数据集的配置文件`data/coco.yaml`，模型配置文件`models/yolov5s.yaml`以及空的权重文件进行模型的训练。

请注意，这只是YoloV5环境配置的基本步骤，具体的安装过程可能会因个人环境和需求而有所不同。如果您需要更详细的安装指南，请参考YoloV5的官方文档和GitHub代码库。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Window和Ubuntu配置YoloV5(GPU)环境简易总结版](https://blog.csdn.net/qq_43234191/article/details/130959190)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Ubuntu20.04部署YOLOv5](https://blog.csdn.net/qq_40672115/article/details/130283933)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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