num_pipeline.get_feature_names_out()

`num_pipeline.get_feature_names_out()`是Python中sklearn管道（Pipeline）的一部分，特别是在使用NumPyArrayFeatureExtractor或FunctionTransformer这类转换器时的一个方法。这个方法返回经过预处理步骤后的特征名称列表，这些步骤通常包括数值特征的标准化、缺失值处理等操作。例如，如果你有一个数字特征列，通过管道进行缩放（如MinMaxScaler），那么这个方法会告诉你处理后的特征名不再是原始数值列名，而是表示了缩放之后的形式，方便后续模型理解和特征解释。

举个例子：

pipeline = Pipeline(steps=[
    ('extract', NumArrayFeatureExtractor()),
    ('scale', StandardScaler())
])

X_preprocessed = pipeline.fit_transform(X)
feature_names = pipeline.get_feature_names_out()

在这个例子中，`feature_names`将是一个包含经过归一化变换后的特征名字的新列表。