vissim4.3连接python，如何测车辆平均延误

在Vissim 4.3中连接Python主要是为了通过脚本来自动化模拟分析过程，包括获取模型数据和执行计算。如果你想要测量车辆的平均延误，可以按照以下步骤操作：

1. 安装所需库：首先，你需要安装`vissimpy`这个库，它是一个用于与Vissim交互的Python接口。你可以通过pip来安装：

   pip install vissimpy

2. 导入并初始化Vissim：在Python脚本中，导入`vissimpy`模块，并创建一个Vissim实例来连接到正在运行的仿真：

   from vissimpy import Vissim

   vs = Vissim()
   vs.start(43)  # 使用Vissim版本号，例如4.3

3. 获取数据：使用`vissimpy`提供的方法获取交通流数据或车辆信息，比如车辆行程时间、出发时间和延误等。这通常涉及到读取“.mat”或者其他格式的数据文件，然后筛选出延误数据：

   delay_data = vs.get_vehicle_delays()  # 假设delay_data是一个包含延误信息的DataFrame

4. 计算平均延误：从收集的数据中计算平均延误，你可以使用pandas的`mean()`函数：

   average_delay = delay_data['Delay'].mean()

5. 结束Vissim会话：完成分析后，记得关闭Vissim连接：

   vs.close()