压缩倍数 BPP BPC

压缩倍数是指压缩后的文件大小与原始文件大小之间的比率。在引用\[1\]中提到，无损压缩后的webp格式比png少了45%的体积，相同质量的webp和jpg前者也能节省一半的流量。这说明webp格式具有很高的压缩倍数。而在引用\[2\]中提到，bitmap格式是一种非压缩的图片格式，所以体积非常大。因此，bitmap格式的压缩倍数为1，即没有进行压缩。至于BPP和BPC，这两个术语在提供的引用内容中没有明确的解释。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [iOS 下的图片处理与性能优化](https://blog.csdn.net/weixin_44476888/article/details/89604296)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

相关问题

图像压缩bpp-psnr曲线代表什么

图像压缩bpp-PSNR曲线代表了在不同的比特率下，图像压缩算法所能达到的图像质量。其中，bpp代表每像素所用的比特数，PSNR代表峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio），是一种衡量图像质量的指标。该曲线可以帮助我们了解不同比特率下图像质量的变化情况，以及选择最合适的压缩算法和比特率来平衡图像质量和压缩率。通常情况下，随着比特率的增加，图像质量也会增加，但是增加的速度会逐渐变慢，因此需要在图像质量和压缩率之间做出权衡。

Matlab实现不同bpp对应psnr的bpg图像压缩

BPG是一种基于HEVC标准的图像压缩算法，可以实现比JPEG更好的压缩效果。在Matlab中，可以使用以下代码实现不同bpp对应psnr的BPG图像压缩：

% 读取原始图像
I = imread('lena.jpg');

% 需要压缩的不同bpp值
bpp = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8];

% 压缩并计算不同bpp对应的PSNR值
for i = 1:length(bpp)
    % 压缩图像
    imwrite(I, 'temp.bpg', 'CompressionRatio', bpp(i));
    % 读取压缩后的图像
    J = imread('temp.bpg');
    % 计算PSNR值
    psnr(i) = psnr(I, J);
end

% 绘制bpp-PSNR曲线
plot(bpp, psnr, '-o');
xlabel('bpp');
ylabel('PSNR');
title('BPG Compression');

在代码中，首先读取原始图像，然后定义需要压缩的不同bpp值。接着使用一个循环，分别对每个bpp值进行BPG压缩，并计算压缩后图像与原始图像之间的PSNR值。最后，使用Matlab的plot函数绘制bpp-PSNR曲线。