压缩倍数 BPP BPC
时间: 2023-08-17 22:10:29 浏览: 86
压缩倍数是指压缩后的文件大小与原始文件大小之间的比率。在引用\[1\]中提到,无损压缩后的webp格式比png少了45%的体积,相同质量的webp和jpg前者也能节省一半的流量。这说明webp格式具有很高的压缩倍数。而在引用\[2\]中提到,bitmap格式是一种非压缩的图片格式,所以体积非常大。因此,bitmap格式的压缩倍数为1,即没有进行压缩。至于BPP和BPC,这两个术语在提供的引用内容中没有明确的解释。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [iOS 下的图片处理与性能优化](https://blog.csdn.net/weixin_44476888/article/details/89604296)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
相关问题
图像压缩bpp-psnr曲线代表什么
图像压缩bpp-PSNR曲线代表了在不同的比特率下,图像压缩算法所能达到的图像质量。其中,bpp代表每像素所用的比特数,PSNR代表峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio),是一种衡量图像质量的指标。该曲线可以帮助我们了解不同比特率下图像质量的变化情况,以及选择最合适的压缩算法和比特率来平衡图像质量和压缩率。通常情况下,随着比特率的增加,图像质量也会增加,但是增加的速度会逐渐变慢,因此需要在图像质量和压缩率之间做出权衡。
python实现不同psnr对应bpp的jpeg2000压缩
要实现不同PSNR对应BPP的JPEG2000压缩,需要进行以下步骤:
1. 安装OpenJPEG库,可以使用pip install openjpeg命令进行安装。
2. 导入OpenJPEG库和其他必要的库:
```python
import numpy as np
import openjpeg as opj
import cv2
```
3. 读取要压缩的图像并将其转换为OpenJPEG格式:
```python
img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img_data = np.array(img, dtype=np.uint8)
img_width, img_height = img_data.shape[1], img_data.shape[0]
codec = opj.create_compress(opj.CODEC_FORMAT.J2K)
stream = opj.stream_create_default_file_stream("output.j2k", False)
opj.set_info_handler(codec, lambda s, t: None, None)
opj.set_warning_handler(codec, lambda s, t: None, None)
opj.set_error_handler(codec, lambda s, t: None, None)
opj.setup_encoder(codec, opj.set_default_encoder_parameters(), img_data.shape)
image = opj.image_create(img_data.shape[1], img_data.shape[0], 1)
image_components = opj.image_get_components(image)
image_components[0].data = img_data.tobytes()
image_components[0].prec = 8
image_components[0].bpp = 8
image_components[0].sgnd = 0
image_components[0].x0 = 0
image_components[0].y0 = 0
image_components[0].dx = 1
image_components[0].dy = 1
opj.start_compress(codec, image, stream)
```
4. 设置压缩的PSNR和BPP的范围:
```python
psnr_range = np.linspace(20, 50, 10)
bpp_range = np.linspace(0.1, 1, 10)
```
5. 对每个PSNR和BPP的组合进行压缩并保存结果:
```python
for psnr in psnr_range:
for bpp in bpp_range:
opj.set_cinema_parameters(codec, psnr, bpp)
opj.encode(codec, stream)
opj.end_compress(codec, stream)
stream.seek(0)
data = stream.read()
with open(f"output_{psnr}_{bpp}.j2k", "wb") as f:
f.write(data)
stream.seek(0)
```
上述代码会将每个不同PSNR和BPP的组合压缩后保存为一个不同的文件,文件名包含了对应的PSNR和BPP的值。通过这种方式,可以得到不同PSNR对应的BPP的值,也可以得到不同BPP对应的PSNR的值。