matlab最小二乘法线性拟合

在 MATLAB 中，可以使用 polyfit 函数进行最小二乘法线性拟合。具体步骤如下：

1. 准备数据，将自变量和因变量存储在两个数组中。
2. 使用 polyfit 函数进行拟合，语法为：p = polyfit(x, y, n)，其中 x 和 y 分别为自变量和因变量的数组，n 为拟合多项式的次数。
3. 得到拟合多项式的系数，语法为：p(1) 为常数项，p(2) 为一次项，以此类推。

下面是一个示例代码：

x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.2, 1.9, 3.2, 4.1, 5.0];
p = polyfit(x, y, 1);

这个代码将得到一个一次多项式的系数，即拟合直线的斜率和截距。