利用精英反向学习策略初始化种群
时间: 2023-08-27 20:04:43 浏览: 169
精英反向学习的种群初始化是一种改进蜻蜓算法中的策略。该策略的目的是增强种群的多样性,并提高搜索效率。具体步骤是通过精英反向学习策略来初始化种群。这意味着通过学习最优个体的特征,并将其反向应用于其他个体,来生成新的个体。
通过精英反向学习的种群初始化,可以在蜻蜓算法中引入更多的多样性,从而提高算法的搜索能力。这种策略可以帮助算法更好地探索搜索空间,并有助于找到更优的解。同时,它还可以减少维度间的干扰,从而提高算法的寻优能力。
参考文献中的文章提到了基于精英反向学习的逐维改进蜻蜓算法(EDDA),该算法利用精英反向学习策略来初始化种群,并结合逐维更新策略和双向搜索,进一步提高了算法的性能和效果。
因此,利用精英反向学习策略初始化种群可以帮助改进蜻蜓算法,并提高算法的搜索效率和寻优能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于精英反向学习的逐维改进蜻蜓算法-附代码](https://blog.csdn.net/u011835903/article/details/126980870)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [正余弦优化算法(SCA)文章复现(反向学习策略初始化种群+a参数非线性化](https://blog.csdn.net/2301_78117723/article/details/130642701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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