numpy.array()函数

numpy.array()函数是numpy库中的一个函数，用于创建一个ndarray对象，即N维数组对象。它可以接受一个数组、公开数组接口的任何对象、其__array__方法返回数组的对象或任何（嵌套）序列作为参数。如果参数是标量，则返回包含该标量的0维数组。该函数还可以接受一些可选参数，如dtype、copy、order、subok和ndmin等，用于指定数组元素的数据类型、是否需要复制对象、创建数组的样式、是否返回一个与基类类型一致的数组以及生成数组的最小维度等。numpy.array()函数的语法格式为：numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)。

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numpy.array函数求均值

numpy.array函数是numpy中一个很常用的函数，用于创建数组。在创建数组后，我们可以使用numpy中的各种方法对其进行操作，例如计算数组中所有元素的均值。使用numpy.array函数创建数组后，我们可以使用numpy.mean函数求出数组的均值。numpy.mean函数可以接收一个参数，该参数是要计算均值的数组。在计算中，numpy.mean函数会先计算出数组所有元素的加和，再除以元素的总数，得到数组的平均数即均值。同时，numpy.mean函数还可以接收一个参数axis，用于指定计算均值的维度，默认为None，即计算整个数组的均值。当axis为0时，表示按列计算均值；当axis为1时，表示按行计算均值。numpy.array函数和numpy.mean函数是numpy中常用的两个函数，结合使用可以方便我们对数组进行操作和计算。

python numpy.array函数

numpy.array函数是Python中的一个函数，用于创建一个numpy数组。这个函数可以接受一个列表、元组或其他序列作为输入，并将其转换为一个numpy数组。numpy.array函数还可以指定数组的数据类型、形状和其他属性。这个函数在科学计算和数据分析中非常常用。