numpy.array删除元素

numpy.array删除元素的方法有两种：使用numpy.delete()函数和使用numpy.ndarray的delete()方法。

使用numpy.delete()函数可以删除数组中指定位置的元素，其语法为：numpy.delete(arr, obj, axis=None)。其中，arr是需要删除元素的数组，obj是指定要删除的元素的索引或切片，axis是指定删除元素的轴。该函数会返回一个新的数组，其中删除了指定位置的元素。

使用numpy.ndarray的delete()方法可以在指定的轴向和索引位置插入值。其语法为：numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)。其中，arr是需要添加元素的数组，obj是指定要插入元素的位置的索引或切片，values是要插入的值，axis是指定插入元素的轴。该方法会修改原始数组，在指定位置插入值。

相关问题

numpy.ndarray去除nan元素

可以使用numpy.isnan()函数找到nan元素的位置，然后使用numpy.delete()函数删除这些元素。具体代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, np.nan, 4, np.nan, 6])
print(a)

# 找到nan元素的位置
nan_index = np.isnan(a)

# 删除nan元素
a = np.delete(a, np.where(nan_index))

print(a)

numpy.ndarray中添加元素

要在numpy.ndarray中添加元素，可以使用numpy.insert()函数。该函数的参数包括arr（需要添加元素的数组）、obj（指定的索引位置）、values（要插入的值）和axis（指定的轴向）。

另外，要删除numpy.ndarray中的元素，可以使用numpy.delete()函数。该函数的参数包括arr（需要删除元素的数组）、obj（指定的索引位置）和axis（指定的轴向）。

下面是一个示例代码，展示了如何在三维数组中插入和删除元素：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
data_array = np.zeros((3, 5, 6), dtype=np.int)

# 在指定位置插入元素
inserted_array = np.insert(data_array, obj=(1, 2), values=[10, 20], axis=2)

# 删除指定位置的元素
deleted_array = np.delete(data_array, obj=(0, 3), axis=1)

在上述示例中，我们首先创建了一个形状为(3, 5, 6)的三维数组data_array。然后，使用numpy.insert()函数在指定的位置(1, 2)插入了值为10和20的元素，并指定了插入的轴向为2。接下来，使用numpy.delete()函数删除了指定位置(0, 3)的元素，并指定了删除的轴向为1。

希望这个示例能够帮助你理解如何在numpy.ndarray中添加和删除元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *4* [Numpy：数组（Ndarray）操作之元素添加、删除和修改](https://blog.csdn.net/shield911/article/details/124269761)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [numpy中三维数组中加入元素后的位置详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38747818/14012773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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