numpy.delete
时间: 2024-01-28 16:04:00 浏览: 28
numpy.delete函数是一个用于删除数组元素的函数。它接受三个参数:arr表示需要处理的数组,obj表示要删除的位置,axis是一个可选参数,用于指定删除的轴。根据obj的不同类型,delete函数的行为也会有所不同。如果obj是一个整数,那么将删除arr中对应位置的元素。如果obj是一个切片对象,那么将删除arr中切片所表示的范围内的元素。如果obj是一个整数数组,那么将删除arr中对应索引位置的元素。删除后的结果将作为新的数组返回。
以下是一些示例:
arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])
np.delete(arr, 1, 1)返回的结果是array([[1, 3, 4], [5, 7, 8], [9, 11, 12]]),表示删除arr中第1列的元素。
np.delete(arr, [1,2], axis=1)返回的结果是array([[1, 4], [5, 8], [9, 12]]),表示删除arr中第1列和第2列的元素。
np.delete(arr, 1, 0)返回的结果是array([[1, 2, 3, 4], [9, 10, 11, 12]]),表示删除arr中第1行的元素。
np.delete(arr, 1)返回的结果是array([1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]),表示删除arr中第1个元素。
相关问题
numpy.delete语句
numpy.delete(arr, obj, axis=None)
此函数返回从输入数组中删除指定子数组的新数组。与 insert 函数的情况相反,其中 axis 参数指定要删除的子数组的索引,而 obj 包含要删除的值。
参数说明:
- arr: 输入数组
- obj: 要删除的子数组或值
- axis: 沿着它删除给定子数组的轴,如果未提供,则输入数组会被展开
numpy.array删除元素
numpy.array删除元素的方法有两种:使用numpy.delete()函数和使用numpy.ndarray的delete()方法。
使用numpy.delete()函数可以删除数组中指定位置的元素,其语法为:numpy.delete(arr, obj, axis=None)。其中,arr是需要删除元素的数组,obj是指定要删除的元素的索引或切片,axis是指定删除元素的轴。该函数会返回一个新的数组,其中删除了指定位置的元素。
使用numpy.ndarray的delete()方法可以在指定的轴向和索引位置插入值。其语法为:numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)。其中,arr是需要添加元素的数组,obj是指定要插入元素的位置的索引或切片,values是要插入的值,axis是指定插入元素的轴。该方法会修改原始数组,在指定位置插入值。