numpy.ndarray中添加元素

要在numpy.ndarray中添加元素，可以使用numpy.insert()函数。该函数的参数包括arr（需要添加元素的数组）、obj（指定的索引位置）、values（要插入的值）和axis（指定的轴向）。

另外，要删除numpy.ndarray中的元素，可以使用numpy.delete()函数。该函数的参数包括arr（需要删除元素的数组）、obj（指定的索引位置）和axis（指定的轴向）。

下面是一个示例代码，展示了如何在三维数组中插入和删除元素：

import numpy as np

# 创建一个三维数组
data_array = np.zeros((3, 5, 6), dtype=np.int)

# 在指定位置插入元素
inserted_array = np.insert(data_array, obj=(1, 2), values=[10, 20], axis=2)

# 删除指定位置的元素
deleted_array = np.delete(data_array, obj=(0, 3), axis=1)

在上述示例中，我们首先创建了一个形状为(3, 5, 6)的三维数组data_array。然后，使用numpy.insert()函数在指定的位置(1, 2)插入了值为10和20的元素，并指定了插入的轴向为2。接下来，使用numpy.delete()函数删除了指定位置(0, 3)的元素，并指定了删除的轴向为1。

希望这个示例能够帮助你理解如何在numpy.ndarray中添加和删除元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *4* [Numpy：数组（Ndarray）操作之元素添加、删除和修改](https://blog.csdn.net/shield911/article/details/124269761)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [numpy中三维数组中加入元素后的位置详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38747818/14012773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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