numpy.ndarray添加元素

numpy.ndarray是一个多维数组对象，可以使用numpy.append()函数来添加元素。

例如，在一个一维数组中添加一个元素：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
print("原数组：", a)

# 添加一个元素
a = np.append(a, 4)
print("添加后的数组：", a)

输出：

原数组： [1 2 3]
添加后的数组： [1 2 3 4]

在一个二维数组中添加一行或一列元素：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print("原数组：\n", a)

# 添加一行元素
b = np.array([5, 6])
a = np.vstack((a, b))
print("添加一行后的数组：\n", a)

# 添加一列元素
c = np.array([7, 8]).reshape(2, 1)
a = np.hstack((a, c))
print("添加一列后的数组：\n", a)

输出：

原数组：
 [[1 2]
 [3 4]]
添加一行后的数组：
 [[1 2]
  [3 4]
  [5 6]]
添加一列后的数组：
 [[1 2 7]
  [3 4 8]
  [5 6 0]]

注意，在添加一列元素时，需要先将一维数组转换成二维数组才能使用np.hstack()函数。此外，由于numpy.ndarray是一个静态数组，添加元素时会创建一个新的数组对象，原数组并不会改变。