nhashable type: 'numpy.ndarray' 怎么解决

这个错误通常是因为你尝试使用一个不可哈希的类型（例如`numpy.ndarray`）作为字典的键或集合的元素。要解决这个问题，你可以将`numpy.ndarray`转换为一个可哈希的类型，例如元组。

例如，如果你有一个字典，你可以这样转换`numpy.ndarray`：

my_dict = {}
my_array = numpy.array([1, 2, 3])
my_dict[tuple(my_array)] = 'some value'

如果你尝试将`numpy.ndarray`作为字典的键，你会得到`unhashable type: 'numpy.ndarray'`的错误。但是，将`numpy.ndarray`转换为元组后，就可以将其作为字典的键了。

类似地，如果你尝试将`numpy.ndarray`放入一个集合中，你也会得到相同的错误。你可以使用相同的方法将`numpy.ndarray`转换为元组，然后将元组添加到集合中。例如：

my_set = set()
my_array = numpy.array([1, 2, 3])
my_set.add(tuple(my_array))