'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'什么意思

### 回答1：
这个错误表示你在尝试使用`append`方法向一个 NumPy 数组中添加元素，但是 NumPy 数组不支持`append`方法。

在 NumPy 中，数组的大小和形状是固定的，一旦创建完成便不能再改变。因此，无法使用`append`方法向数组中添加新的元素，而是需要通过其他方式来更新数组的值。

如果你需要向一个 NumPy 数组中添加新的元素，可以考虑使用`numpy.concatenate`函数将两个数组连接在一起。例如：

import numpy as np

# 创建一个大小为(3, 2)的二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 定义一个新的一维数组
new_row = np.array([7, 8])

# 将新的一维数组添加到二维数组中
new_arr = np.concatenate((arr, [new_row]), axis=0)

print(new_arr)

这里使用`np.concatenate`函数将原来的二维数组和一个新的一维数组连接在一起，并指定`axis=0`表示按行连接。最终得到的`new_arr`数组是一个大小为(4, 2)的二维数组，其中最后一行是新添加的一维数组。

### 回答2：
"numpy.ndarray" object has no attribute "append"的意思是"numpy.ndarray"这个对象没有"append"这个属性。

在NumPy中，"numpy.ndarray"是一个多维数组的对象。在Python中，数组是一种有序的集合，并且可以根据索引访问和操作其中的元素。而"append"是一个用于在列表末尾添加元素的方法。

然而，NumPy中的数组是固定大小的，无法直接通过"append"方法来添加元素。实际上，当我们尝试在NumPy数组中使用"append"方法时，会出现报错提示"numpy.ndarray" object has no attribute "append"。

要在NumPy数组中添加元素，可以使用NumPy提供的函数或方法，如"numpy.concatenate"或"numpy.append"。这些方法可以在数组的末尾添加新的元素或数组。

例子：
import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.concatenate((a, b), axis=0)
print(c)
# 输出结果：[1 2 3 4 5 6]

在这个例子中，我们使用了"numpy.concatenate"方法将数组a和数组b连接起来，并赋给变量c。最后输出变量c的结果可以看到，新的数组c包含了a和b中的所有元素。