Python SSA奇异谱分析

Python SSA（Singular Spectrum Analysis）奇异谱分析是一种基于奇异值分解的时间序列分析方法。它可以将时间序列分解成多个成分，每个成分代表了不同的频率和振幅。这些成分可以用于预测和信号处理等应用。Python提供了一些库，如NumPy和SciPy，可以用于实现SSA分析。同时，Python中也提供了奇异值分解的函数np.linalg.svd()，可以很方便地计算奇异值和奇异向量。如果你想深入了解SSA分析，可以参考引用中提供的资料。