hive sql写一句一个字段column 找到符合手机号规则的
时间: 2024-09-14 13:13:43 浏览: 9
在Hive SQL中,如果你想要通过一个字段(column)来找到符合手机号规则的数据,你可以使用正则表达式(REGEXP)或RLIKE操作符来实现。假设我们以中国大陆的手机号码为例,一般格式为11位数字,第一位数字不为0或1,通常以1开头。下面是一个使用RLIKE来找到符合手机号规则的示例:
```sql
SELECT *
FROM your_table_name
WHERE your_column_name RLIKE '^1[3-9]\\d{9}$';
```
在这个例子中,`your_table_name`是你想要查询的表名,`your_column_name`是你想要检查的列名。正则表达式`^1[3-9]\\d{9}$`的含义是:
- `^` 表示字符串开始。
- `1` 表示手机号以数字1开头。
- `[3-9]` 表示第二位数字是3到9之间的任意一个数字。
- `\\d{9}` 表示接下来是9位数字(`\\d`是数字的表示方式,`{9}`表示重复9次)。
- `$` 表示字符串结束。
确保在实际使用时,将`your_table_name`和`your_column_name`替换为实际的表名和列名。
相关问题
用hive SQL写个字段去除空格后用正则匹配手机号的代码
### 回答1:
```
SELECT
regexp_replace(trim(column_name),'^(1[3|4|5|7|8][0-9]{9})|(\\+861[3|4|5|7|8][0-9]{9})$') as phone_number
FROM table_name;
```
说明:
- `trim(column_name)` 用来去除前后空格。
- `regexp_replace(trim(column_name),'^(1[3|4|5|7|8][0-9]{9})|(\\+861[3|4|5|7|8][0-9]{9})$')` 用来替换匹配到的手机号。正则表达式`^(1[3|4|5|7|8][0-9]{9})|(\\+861[3|4|5|7|8][0-9]{9})$` 匹配11位手机号码或者国内手机号前加+86的手机号码。
- `as phone_number` 用来给查询结果起别名。
- `FROM table_name` 指定查询的表。
注意:
- 确保hive 版本支持正则函数
- 更改表名和字段名
- 更改正则表达式根据你的需要。
### 回答2:
在Hive SQL中,我们可以使用正则表达式函数和字符串函数来实现字段去除空格后匹配手机号的代码。
首先,使用正则表达式函数`regexp_replace`去除字段中的空格,然后使用字符串函数`regexp_extract`提取匹配的手机号。
以下是代码示例:
```sql
SELECT col_name
FROM table_name
WHERE regexp_extract(regexp_replace(col_name, '\\s', ''), '(13[0-9]|14[579]|15[0-35-9]|16[6]|17[0135678]|18[0-9]|19[89])\\d{8}', 0) != '';
```
其中,`col_name`代表要匹配的字段名,`table_name`代表表名。
代码中使用了`regexp_replace(col_name, '\\s', '')`去除字段中的所有空格。反斜杠需要使用两个,因为在字符串中需要转义。
然后,将去除空格的结果作为第一个参数传递给`regexp_extract`函数,使用`'(13[0-9]|14[579]|15[0-35-9]|16[6]|17[0135678]|18[0-9]|19[89])\d{8}'`作为正则表达式匹配手机号的模式。
最后,通过判断提取结果是否为空字符串,来筛选出匹配的手机号。
这样,我们就可以通过以上代码在Hive SQL中实现字段去除空格后匹配手机号的操作。
Hive Sql 取结构体的一个字段
在 Hive SQL 中,如果你需要取结构体的一个字段,可以使用点号(`.`)操作符。以下是一个示例查询:
```
SELECT struct_col.field1 AS field1_col FROM my_table;
```
这里,我们将 `my_table` 表中的 `struct_col` 列的 `field1` 字段取出,转换为列 `field1_col`。
需要注意的是,如果结构体中某个字段的值为 `null`,使用点号操作符可能会报错。此时,你可以使用 `IFNULL` 函数或 `CASE` 表达式来处理这种情况。例如:
```
SELECT IFNULL(struct_col.field1, 'N/A') AS field1_col FROM my_table;
```
或者:
```
SELECT CASE WHEN struct_col IS NULL THEN NULL ELSE struct_col.field1 END AS field1_col FROM my_table;
```
这里,我们在取结构体中的 `field1` 字段前,先使用 `IFNULL` 函数或 `CASE` 表达式判断该结构体是否为 `null`。如果是 `null`,则返回一个默认值(如 `'N/A'` 或 `NULL`)。