python 如何组织同一模块的测试用例,以便将其存储在一个单独的 YAML 和 CSV 文件中?
时间: 2024-11-15 18:29:27 浏览: 17
在Python中,为了将测试用例组织成单独的YAML(YAML Ain't Markup Language,用于数据序列化的一种文本格式)和CSV(Comma-Separated Values,逗号分隔值)文件,你可以使用一些专门的库,如`pytest`(一个流行的Python测试框架)配合第三方插件。
例如,`pytest-csv-reporter`和`pytest-yaml-plugin`可以帮助你实现这个目标:
1. 安装所需库:
```bash
pip install pytest-csv-reporter pytest-yaml-plugin
```
2. 在`conftest.py`或其他合适的配置文件中设置插件:
```python
# conftest.py
import pytest
from pytest_csv_reporter import configure_csv
from pytest_yaml_plugin import YamlConfig
configure_csv()
yaml_config = YamlConfig()
pytest.register_assert_rewrite(yaml_config)
```
3. 将测试用例分别保存在YAML和CSV文件中:
- YAML文件(test_cases.yaml)示例:
```yaml
test_case_1:
input_data: ...
expected_output: ...
# 更多相关描述信息...
test_case_2:
...
```
- CSV文件(test_cases.csv)示例:
```
name,input_data,expected_output
test_case_1, ..., ...
test_case_2, ..., ...
```
4. 使用pytest运行测试并读取这些文件:
```python
def test_function():
# 从YAML文件加载测试用例
with open('test_cases.yaml', 'r') as f:
cases = yaml.safe_load(f)
for case in cases:
input_data = case['input_data']
expected_output = case['expected_output']
# 测试代码
assert actual_output == expected_output
# 或者使用函数、方法等处理输入数据和预期输出
```
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