为什么pycharm里面在keras.utils里不能import plot_model

可能是因为您的PyCharm版本或设置不支持该功能。建议检查您的PyCharm版本和安装的Keras版本，确保它们兼容，并更新到最新版本。此外，您可以尝试手动安装plot_model模块，例如通过pip install plot_model命令。如果问题仍然存在，请尝试在Keras的官方文档中查找相关信息或联系PyCharm的支持团队。

相关问题

from tensorflow.keras.models import Sequential ，pycharm 在_init_.py中找不到keras

如果你在PyCharm中导入`from tensorflow.keras.models import Sequential`时遇到问题，可能是因为`keras`模块未正确安装或路径设置不正确。在`_init_.py`中查找`keras`通常是在Python包结构中初始化模块的行为，但这里看起来像是直接在项目文件里尝试导入。

解决这个问题的步骤可以是：

1. **确认安装**:
检查你的环境中是否已经安装了TensorFlow和Keras。你可以通过运行`pip list | grep keras`来查看。如果没安装，执行`pip install tensorflow`（可能需要`pip install tensorflow-gpu`取决于你的GPU支持情况）。

2. **添加到sys.path**:
如果你在自定义目录下创建了一个名为`Sequential`的类，可能会导致冲突。确保你不是覆盖了标准库中的`Sequential`。你可以通过修改`sys.path`来指定正确的TensorFlow/Keras安装位置。例如，在`__init__.py`中添加：

   import os
   import sys

   parent_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
   if "tensorflow" not in sys.path:
       sys.path.insert(0, parent_dir)

3. **重新导入**:
重启PyCharm，然后尝试再次从`tensorflow.keras.models`导入`Model`，看看问题是否得到解决。

4. **检查命名空间**:
确认你的代码中没有其他地方定义了与`Sequential`同名的类，这可能导致导入失败。

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如何在pycharm的terminal里安装keras.utils.vis_utils

在PyCharm的Terminal中安装Keras的vis_utils可以通过以下步骤完成：

1. 打开PyCharm，并在底部的工具栏中找到Terminal图标，点击它以打开Terminal。

2. 在Terminal中，输入以下命令来安装Keras的vis_utils：

pip install keras.utils.vis_utils

3. 按下回车键执行该命令，等待安装完成。

4. 安装完成后，你就可以在代码中导入并使用Keras的vis_utils了。

请注意，确保你的PyCharm项目已经配置了正确的Python解释器。如果你使用的是虚拟环境，请先激活虚拟环境再进行安装。

希望这对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。