loss忽上忽下总体下降

根据引用\[1\]中的信息，可以看出在运行2轮的过程中，loss呈现出忽上忽下的趋势，但总体上是在下降的。在第一轮的训练中，loss的数值在0.84265745到0.01843431之间变化。在第二轮的训练中，loss的数值在0.16901067到0.01843431之间变化。这表明随着迭代次数的增加，模型的精度在不断提高，loss在逐渐减小。因此，总体上可以说loss是在下降的。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [20200822基于Paddle零基础深度学习第二周作业完成过程](https://blog.csdn.net/songfeng163/article/details/108176255)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [“华为杯”研究生数学建模竞赛2020年-【华为杯】E题：大雾天气下的能见度估计与预测问题（附优秀论文及...](https://blog.csdn.net/getusushu/article/details/131758672)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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