plt.plot设置橘色

可以使用 `color='orange'` 或者 `color='#FFA500'` 来设置线条颜色为橘色，具体方法如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 x, y 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图，设置颜色为橘色
plt.plot(x, y, color='orange')

# 或者使用十六进制颜色码设置颜色为橘色
# plt.plot(x, y, color='#FFA500')

# 显示图形
plt.show()

其中，`color='orange'` 表示使用预设的橘色，`color='#FFA500'` 使用了橘色的十六进制颜色码。

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plt.figure() plt.plot(x11, x11_2) plt.plot(x32, x32_2) plt.figure() plt.plot(m11, m11_2) plt.plot(m32, m32_2) plt.show() 设置不要刻度和图四周的留白

要设置不要刻度和图四周的留白，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建第一个图
plt.figure()
plt.plot(x11, x11_2)
plt.plot(x32, x32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 创建第二个图
plt.figure()
plt.plot(m11, m11_2)
plt.plot(m32, m32_2)
plt.axis('off')  # 关闭刻度
plt.margins(0)  # 去除四周留白

# 显示图形
plt.show()

在每个 `plt.figure()` 后面加入 `plt.axis('off')` 可以关闭刻度，加入 `plt.margins(0)` 可以去除四周的留白。最后使用 `plt.show()` 显示图形。

plt.plot(xx,jdx) plt.plot(xx,jdy) plt.plot(xx,jdz) plt.show()

这段代码使用了matplotlib库中的plot函数来绘制三条曲线。其中，xx是横坐标的数据，jdx、jdy、jdz分别是三条曲线的纵坐标数据。plt.plot(xx, jdx)表示绘制一条以xx为横坐标，jdx为纵坐标的曲线；plt.plot(xx, jdy)表示绘制一条以xx为横坐标，jdy为纵坐标的曲线；plt.plot(xx, jdz)表示绘制一条以xx为横坐标，jdz为纵坐标的曲线。最后，plt.show()用于显示绘制的图形。