Python中计算两个数组中对应元素的异或值，如何返回相同为0不同为1？

可以使用numpy库中的xor函数来计算两个数组中对应元素的异或值，并使用astype将bool类型转化为int类型，然后将1替换为-1再加1，即可实现相同为0不同为1的效果。示例如下：

import numpy as np

def xor_array(arr1, arr2):
    xor_result = np.logical_xor(arr1, arr2).astype(int)
    xor_result[xor_result==1] = -1
    xor_result += 1
    return xor_result

arr1 = np.array([1, 0, 1, 0])
arr2 = np.array([1, 1, 0, 0])
result = xor_array(arr1, arr2)
print(result)  # 输出 [0 1 1 0]

其中，np.logical_xor函数计算两个数组中对应元素的异或值，并返回bool类型的数组，astype(int)将bool类型转化为int类型。接着，将1替换为-1，加1后即可返回相同为0不同为1的结果。

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numpy数组按位异或示例

numpy数组按位异或是指将两个数组对应位置的元素进行按位异或操作，得到一个新的数组。可以使用numpy库中的bitwise_xor函数来实现。下面是一个numpy数组按位异或的示例：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([4, 3, 2, 1])

# 对两个数组进行按位异或操作
c = np.bitwise_xor(a, b)

# 输出结果
print(c)

上述代码中，首先使用numpy库中的array函数创建了两个数组a和b，分别包含元素[1, 2, 3, 4]和[4, 3, 2, 1]。然后使用numpy库中的bitwise_xor函数对这两个数组进行按位异或操作，得到一个新的数组c。最后，将结果输出，即可得到新的数组[5, 1, 1, 5]。

一个数组中有两个数，随机获取一个数的同时，如何获取另一个数

假设这个数组为arr，有两个数分别为a和b，那么可以通过以下步骤获取另一个数：

1. 用randint函数随机生成一个0或1，其中0代表a，1代表b。

2. 根据上一步生成的随机数，从数组中取出对应的数即可。

代码示例：

import random

arr = [a, b]  # 假设数组中有两个数a和b
random_index = random.randint(0, 1)  # 随机生成0或1
other_num = arr[random_index ^ 1]  # 取另一个数

其中，`^`为异或运算符，用于将随机数取反（即0变成1，1变成0）。