numpy数组按位异或示例

numpy数组按位异或是指将两个数组对应位置的元素进行按位异或操作，得到一个新的数组。可以使用numpy库中的bitwise_xor函数来实现。下面是一个numpy数组按位异或的示例：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([4, 3, 2, 1])

# 对两个数组进行按位异或操作
c = np.bitwise_xor(a, b)

# 输出结果
print(c)

上述代码中，首先使用numpy库中的array函数创建了两个数组a和b，分别包含元素[1, 2, 3, 4]和[4, 3, 2, 1]。然后使用numpy库中的bitwise_xor函数对这两个数组进行按位异或操作，得到一个新的数组c。最后，将结果输出，即可得到新的数组[5, 1, 1, 5]。

相关问题

Python中计算两个数组中对应元素的异或值，如何返回相同为0不同为1？

可以使用numpy库中的xor函数来计算两个数组中对应元素的异或值，并使用astype将bool类型转化为int类型，然后将1替换为-1再加1，即可实现相同为0不同为1的效果。示例如下：

import numpy as np

def xor_array(arr1, arr2):
    xor_result = np.logical_xor(arr1, arr2).astype(int)
    xor_result[xor_result==1] = -1
    xor_result += 1
    return xor_result

arr1 = np.array([1, 0, 1, 0])
arr2 = np.array([1, 1, 0, 0])
result = xor_array(arr1, arr2)
print(result)  # 输出 [0 1 1 0]

其中，np.logical_xor函数计算两个数组中对应元素的异或值，并返回bool类型的数组，astype(int)将bool类型转化为int类型。接着，将1替换为-1，加1后即可返回相同为0不同为1的结果。

python 数组位操作

Python中的数组可以使用numpy库中的ndarray来表示，同时，numpy库中也提供了一些位操作的函数。以下是一些常用的位操作函数：

1. bitwise_and(arr1, arr2)：对两个数组进行按位与操作。

2. bitwise_or(arr1, arr2)：对两个数组进行按位或操作。

3. bitwise_xor(arr1, arr2)：对两个数组进行按位异或操作。

4. bitwise_not(arr)：对数组进行按位取反操作。

5. left_shift(arr, shift)：对数组进行左移操作。

6. right_shift(arr, shift)：对数组进行右移操作。

以下是一些位操作的示例代码：

import numpy as np

# 按位与
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.array([0b1111, 0b0011], dtype=np.uint8)
c = np.bitwise_and(a, b)
print(c)  # 输出 [10  0]

# 按位或
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.array([0b1111, 0b0011], dtype=np.uint8)
c = np.bitwise_or(a, b)
print(c)  # 输出 [15 13]

# 按位异或
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.array([0b1111, 0b0011], dtype=np.uint8)
c = np.bitwise_xor(a, b)
print(c)  # 输出 [ 5 13]

# 按位取反
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.bitwise_not(a)
print(b)  # 输出 [245 203]

# 左移
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.left_shift(a, 2)
print(b)  # 输出 [40 48]

# 右移
a = np.array([0b1010, 0b1100], dtype=np.uint8)
b = np.right_shift(a, 2)
print(b)  # 输出 [ 2  3]