numpy数组按位异或示例

numpy数组按位异或是指将两个数组对应位置的元素进行按位异或操作，得到一个新的数组。可以使用numpy库中的bitwise_xor函数来实现。下面是一个numpy数组按位异或的示例：

import numpy as np

# 创建两个数组
a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = np.array([4, 3, 2, 1])

# 对两个数组进行按位异或操作
c = np.bitwise_xor(a, b)

# 输出结果
print(c)

上述代码中，首先使用numpy库中的array函数创建了两个数组a和b，分别包含元素[1, 2, 3, 4]和[4, 3, 2, 1]。然后使用numpy库中的bitwise_xor函数对这两个数组进行按位异或操作，得到一个新的数组c。最后，将结果输出，即可得到新的数组[5, 1, 1, 5]。